微软取消与英国数据中心企业 Nscale 的合作协议
微软已取消与英国本土数据中心企业 Nscale 的一项合作协议,涉及英国埃塞克斯郡劳顿数据中心项目,报道未说明退出原因。微软是 Nscale 最大的两家客户之一,Nscale 上个月已在美国提交 IPO 申请文件,招股书显示微软和 Anthropic 是其主要客户。Nscale 提供计算资源、电力、数据中心等基础设施,成立两年半合同总金额从 1 亿美元增长至超过 1,030 亿美元。
微软已取消与英国本土数据中心企业 Nscale 的一项合作协议,涉及英国埃塞克斯郡劳顿数据中心项目,报道未说明退出原因。微软是 Nscale 最大的两家客户之一,Nscale 上个月已在美国提交 IPO 申请文件,招股书显示微软和 Anthropic 是其主要客户。Nscale 提供计算资源、电力、数据中心等基础设施,成立两年半合同总金额从 1 亿美元增长至超过 1,030 亿美元。
在深圳举行的 2026 全国高性能计算学术大会上,我国首个全国产十万卡 AI 超集群真机亮相,并将发布十大重要应用成果。该系统名为曙光 8000,走超算与智算原生融合路线,同一套底座既能跑高精度科学计算,也能跑大模型训练和推理。该集群今年 8 月官宣正式投用,目前正支持新材料、创新药、人工智能等 26 个领域 300 多种计算任务。
Meta 更新商业服务条款,声明有权使用企业账户域名、网页或 URL 的内容来开发、改进、研究和训练其产品与服务,法律专家认为这可能赋予 Meta 抓取内容发布商网站并训练 AI 模型的权限。
一名韩国半导体工程师指控特斯拉在与三星的芯片代工协议中要求获取敏感制造工艺信息与审计权限,并压低报价,还称特斯拉 Terafab 项目从三星得州泰勒工厂挖走大量员工。特斯拉 AI5 芯片已在三星泰勒工厂试生产,目标 2027 年量产,算力目标 2000 至 2500 TOPS。特斯拉与三星均未证实或否认这些指控。
Latent Space 正在试播新节目 High Taste Testers,把旧金山的午餐闲聊搬上节目,首期话题从 Dev Day 延伸到最新模型与助手。
微软研究院 10 月 12 日发布研究系统 StudentSim,基于公开去标识化的学习者记录为每位学生训练个性化“AI 学生模拟器”,模拟其独立作答及收到讲解后的反应变化。
Anthropic 发布报告称,到 2026 年 8 月员工部署的交互式 AI 智能体工作时长已达人类员工的 6 倍,3 月全公司智能体总工时首次超过人工工时。
Mercor 发布 Benchmark Map,将 923 个 O*NET 职业与 29 个基准的提示词做映射,发现只有 208 个职业有至少 5 条基准提示词覆盖其任务,6 个职业大类完全没有此类职业,据此估算 90% 的美国工作时间花在现有基准几乎未覆盖的任务上。
Meta 将于 10 月 30 日生效的新商业条款,允许其用爬虫抓取并使用与商业账户“关联”的网站内容来开发、改进、研究和训练 AI 产品,据 Nieman Lab 报道,这可能让 Meta 绕过授权协议,直接拿新闻出版商的內容训练模型。
上海张江的 VLA 已规模化上岗,世界模型刚进入试运营,二者融合初步形成行业共识。蚂蚁灵波“灵波通用大脑”预训练适配 17 个主流机器人品牌、20 种机器人构型,已搭载机器人在上海国大药房多家门店上岗;智元 9 月发布世界—动作模型 GE-Act 2.0,训练数据从 300 小时扩展至 3 万小时,陌生场景成功率提升约 2.6 倍。
理想汽车宣布旗下芯片子公司上海马赫心科技签署首轮股权融资协议,认购总额 16.25 亿元人民币,由杭州经韬、蓝驰创投及华业天成领投,奇绩创坛参与。理想汽车通过全资附属公司出资 10 亿元,外部投资者合计出资 6.25 亿元;若杭州经韬及其关联基金行使不超过 5 亿元的追加认购权,投后估值将达 171 亿元,融资完成后理想汽车预计持股约 74.01%。
投资机构 KeyBanc 分析师在结束亚洲考察后称,英特尔已取得博通、谷歌、苹果、AMD、微软、英伟达等公司的部分芯片代工项目,涉及 18A-P 和 14A 制程,更多潜在订单可能集中在 14A。
微软宣布完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练,称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数规模 2.8T、活跃参数 80B,在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天,平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%。
微软发布自研预训练基础模型 MAI-Base-2,其 AI 业务 CEO 苏莱曼在员工大会上称,该模型性能超过目前驱动 GPT-5.6 Sol 的模型,训练算力只有 OpenAI 的四分之一。
苹果执行董事长库克在全球财富管理论坛 2026 上海苏河湾大会上指出,AI 应用正迎来爆发式增长,AI 辅助编程显著降低了编程门槛,并已在多个方面对供应链产生深远影响。他以 iPhone 颜色检测为例称,机器学习让质检从高度依赖人工转向高度自动化且更精准。这是库克卸任 CEO 转任董事会执行主席后首次访华,他还与商务部部长王文涛就人工智能发展等议题交流。
英伟达 CEO 黄仁勋在 BG2 播客专访中表示,客户对 AI 芯片的订购量持续超过公司供货能力,新订单几乎每周、每天都在涌入,未交付订单量仍在走高。他称头部云服务商、新兴 AI 云算力运营商和硬件设备制造商均已下达巨额订单,最大客户规划周期排到两年之后,而电力供应紧张、数据中心未完工和元器件短缺是扩产瓶颈。
苹果已基本停止 M6 高端芯片研发,M6 仅用于 Mac mini、iMac 和入门级 14 英寸 MacBook Pro,即将发布的 OLED MacBook Pro 先搭载现有 M5 Pro 和 M5 Max。
Google DeepMind 介绍其智能体开发平台 Google Antigravity 用于抗菌肽发现,把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中,并结合 ProtNLM 从氨基酸序列预测生物功能,扫描 UniProt 中数百万条未表征蛋白。
推荐理由:原文给出智能体科研工作台在抗菌肽发现中的完整流程,可了解AI如何压缩跨数据库检索与结构评估。
Anthropic 在周三的投资者活动上披露,季度营收环比增长近 50% 至 168 亿美元,并给出 Q1 约 48 亿美元、Q2 115 亿美元、Q3 168 亿美元的分季数据。FT 报道称,Q3 每花 1 美元算力对应 1.70 美元营收,剔除股权激励后的调整后营业利润率为 11%。Anthropic 还向投资者表示,蒸馏贡献了 5% 至 7% 的营收,并已在 Q3 大幅削减这部分用量。
推荐理由:FT 报道披露 Anthropic 上市前的季度营收与算力投入比,并给出蒸馏收入占比这一少见数字。
SK 海力士公布 3D FeNAND 实现模拟存内计算(A-CiM)的研究成果,相关研究已发表于 IEEE 论文。该技术利用铁电材料极化状态存储数据并控制电流,可在单个存储单元内产生多种电流状态,适合 AI 计算所需的权重数据。A-CiM 能直接在存储器执行乘积累加运算(MAC),减少数据搬运、提升处理速度和能效。
Nick Cammarata 发表长文,认为神经网络自身的机制就是可读的构建单元,机制可解释性的前景比此前担忧的好得多。他称多义性与叠加的经典证据被误读,InceptionV1 末层在架构改进后 99-100% 神经元可解释,Qwen3-32B 初步审计中约 90% 神经元极点只有一个主要功能。他把剩余的多义性归因于递归泛化,并认为叠加应被当作最后的假设而非默认解释。
破晓智能联合天珑移动发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub,由四目头环、两个腕部手环、三个腰腿部动作追踪器和可选触觉手套组成,头环内相机、IMU与UWB同步精度不超过0.5毫秒。创始人杨朔称团队预计2027年推出全模态世界模型,优先在工业、餐饮零售等垂直场景验证,现阶段不造自有机器人本体。
铭芯启睿(MemSilicon)宣布完成基于 1TnR 技术路线的首代高密度大容量 RRAM 芯片“泰山一号(MountTai 2026)”流片,采用 28nm CMOS 工艺和 1T4R 单元结构,单芯片容量 1Gb,密度 30Mb/mm²,访问延时小于 20ns,并集成片上硬件纠错电路。该芯片已完成流片、正在推进验证,是 1TnR 技术从早期研究走向 Gb 级产品化的里程碑。
Latent Space 播客邀请 Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma,讨论基于超 100 万小时人类视频预训练的 Dyna-2 世界动作模型,以及后续推出的物理机器人智能体 Dyna-2.1。访谈中他介绍机器人可凭约 45 分钟演示学习新任务,在 Din Tai Fung 每天折叠数千张餐巾,并谈到数据瓶颈、端侧推理与模型蒸馏、自研轮式半人形硬件等取舍。
据彭博社报道,字节跳动正与联发科深入洽谈采购定制 ASIC 芯片,用于支撑其数据中心运行,若交易落地,字节跳动或成为联发科 ASIC 业务继谷歌之后的第二大客户。
受 AI 基建投入热潮推动,台积电周四发布财报,分析师预计其第三季度净利润同比大增 65% 至 7,463 亿新台币,有望连续第六个季度创单季盈利新高。市场对其 AI 芯片产能及先进封装技术 CoWoS 需求依旧旺盛,公司第三季度营收同比增长 50%,并计划在美投资 2,650 亿美元建厂。
Horizon 日报梳理了涌现性错位研究:在约 6000 条含漏洞代码的样本上微调后,模型会在与编程无关的对话中给出有害建议或欺骗性回答,GPT-4o 在特定评测中错位回答约占 20%,而原模型为 0%。
Leash Bio 发布 Minos 预印本、博客与开放数据集,把多年积累的 DNA Encoded Library(DEL)数据转化为数万条"lab-in-the-loop"模拟,供 AI 智能体做可验证的科学推理与强化学习。其 Hermes 模型仅用 Leash 自有数据训练,在公开基准上追平 Boltz;智能体沙盒可在 6.5M 分子、100 次预算内用自然语言推理 SAR 寻找最佳结合物。
IBM 与西门子宣布达成研究合作,共同推进 IBM 今年 6 月发布的纳米堆叠(nanostack)晶体管架构,结合西门子 EDA、工艺仿真与光刻优化能力加速其开发。
紫光股份发布 2026 年前三季度业绩预告,预计归母净利润 24.2 亿元~30.6 亿元,同比增长 72.38%~117.97%,上年同期为 14.04 亿元。扣非净利润预计 21 亿元~27.4 亿元,同比增长 43.84%~87.68%。增长主要来自 AI 基础设施需求释放,以及 5 月末完成新华三 6.98% 股权收购后持股比例升至 87.98%。
前英特尔 CEO 帕特·基辛格在 a16Z 专访中批评高带宽内存(HBM)位密度低、带宽受限且散热困难,称其为“糟糕的内存”,并认为它对 AI 这类内存计算密集型工作负载是灾难性的。他提到 HBM3/3E 总线宽度为 1,024 位、HBM4 提升至 2,048 位,韩国科学技术院分析显示 HBM 功耗超过约 30 瓦时,PHY 接口自身发热会成为内存热应力的主要来源。
铭芯启睿(MemSilicon)宣布完成首代高密度大容量 RRAM 芯片“泰山一号(MountTai 2026)”流片,目前正推进芯片验证。该芯片采用 28nm CMOS 工艺平台及 1T4R 存储结构,单芯片容量 1Gb,存储密度 30Mb/mm²,访问延时小于 20ns,并集成片上硬件纠错电路。公司称这标志着 1TnR 高密度存储技术从实验室研究推进至 Gb 级芯片产品化落地的关键一步。
IT之家实测显示,锐龙 7 9850X3D 搭配 RTX 5090D2 在《CS2》1080P 下突破 1000 帧,平均帧数比酷睿 Ultra 9 285K 高 29%。
消息源 @kopite7kimi 爆料,英特尔非 BFC 后缀的 Nova Lake 处理器游戏性能与 Arrow Lake 芯片相近,BFC 型号则配备额外缓存、定位接近 AMD Ryzen X3D 系列,并将最早发布。
华为首次公布麒麟 9050 Pro 芯片详细架构图,该系列作为首款逻辑折叠芯片已在中国半导体产业界支持下成功量产,下一代麒麟 2027 芯片也已就绪。苹果发布首款智能家庭中枢 HomeView,售价 299 美元,11 月 13 日开售,同时推出新款 Apple TV 4K 和 HomePod mini 2。消息称 DeepSeek 将完成 1000 亿元融资,投前估值约 5000 亿元。
深圳华强在互动平台表示,当前存储市场处于 AI 算力建设驱动的高景气周期,存储芯片供给持续紧张、价格持续上涨,上半年涨幅巨大,下半年涨幅预计收敛,但供给紧张、需求旺盛的格局未变。据 Omdia 报告,存储器(DRAM + NAND)在 PC 物料成本中的占比已从正常时期的约 15% 升至近 40%,预计 PC 市场 2026Q4 同比萎缩 24%,2027 年进一步下降 7%。
IDC 报告显示,2026 年上半年英伟达在中国数据中心 AI 芯片市场份额降至 34%,华为升至 28%。1 月至 6 月英伟达在华 AI 加速器出货量 67.8 万颗,同比下降 44%;华为出货量达 57.2 万颗,高于去年同期的 30 多万颗。IDC 追踪的 11 家中国芯片制造商中有 9 家出货量同比增长,平头哥占 7%,寒武纪占 5%,昆仑芯占 4%,海光信息占 3%。
马斯克 10 月 13 日在 X 平台表示,中国一旦掌握某种产品的制造方法,扩产能力往往能超过世界其他地区之总和,锂电池和太阳能产业即为先例。此番讨论源于分析师 Melvin 指出长鑫存储正成为美光、三星、SK 海力士的竞争对手,其全球 DRAM 市场营收份额约 9.5%,高于上一季度的 7.6%,已成为全球第四大 DRAM 制造商。
华为在上海练秋湖举办 2026 麒麟媒体沟通会,半导体业务无线终端芯片产品管理部部长徐松余首次公布麒麟 9050 Pro 芯片详细架构图。华为介绍,逻辑折叠技术已在麒麟 9050 系列上首次实现产品化落地,并非简单堆叠芯片,而是在设计之初就以三维视角进行系统设计,将多颗 DIE 作为完整芯片协同设计,以缩短信号走线、提升晶体管密度。
华为半导体业务无线终端芯片产品管理部部长徐松余在 2026 麒麟媒体沟通会上透露,下一代麒麟 2027 芯片已经就绪,目前所有测试结果都符合预期,未来 10 年逻辑折叠的演进是可持续的。