Nick Cammarata 称神经网络本就干净，重审可解释性经典证据

Nick Cammarata 发表长文，认为神经网络自身的机制就是可读的构建单元，机制可解释性的前景比此前担忧的好得多。他称多义性与叠加的经典证据被误读，InceptionV1 末层在架构改进后 99-100% 神经元可解释，Qwen3-32B 初步审计中约 90% 神经元极点只有一个主要功能。他把剩余的多义性归因于递归泛化，并认为叠加应被当作最后的假设而非默认解释。