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10月16日周五
  1. Google DeepMind62

    Google Antigravity 加速抗菌肽发现,并内置生物分子结构查看器

    Google DeepMind 介绍其智能体开发平台 Google Antigravity 用于抗菌肽发现,把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中,并结合 ProtNLM 从氨基酸序列预测生物功能,扫描 UniProt 中数百万条未表征蛋白。

    推荐理由:原文给出智能体科研工作台在抗菌肽发现中的完整流程,可了解AI如何压缩跨数据库检索与结构评估。

  2. Microsoft Research62

    微软研究院发布 Magnetar:基于标准哈希函数的通用零知识证明 zkVM

    微软研究院发布零知识虚拟机 Magnetar,可证明 Rust、Go、C 编写的程序执行,在 15 个基准程序上平均比现有最快 zkVM 快 10 到 39 倍,证明验证约 12 毫秒。

    推荐理由:微软研究院公开 Magnetar zkVM 的设计与基准数据,读者可了解零知识证明在通用程序上的性能与密码学取舍。

10月15日周四
  1. NVIDIA Blog82

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型

    NVIDIA 发布开源 1200 亿参数模型 Nemotron 3.5 Super VL,以及面向边缘的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB,覆盖从数据中心到本地硬件的智能体部署。

    推荐理由:原文给出三款开源模型的参数规模、部署层级与吞吐对比,可据此判断企业智能体在本地与边缘的选型空间。

  2. IT之家38

    黄仁勋:英伟达在 AI 安全领域必须与中国企业合作

    黄仁勋 10 月 15 日接受 CNBC 采访时表示,英伟达"绝对有必要"与中国 AI 企业合作,共同监测前沿技术带来的风险,并称这种合作应通过"对话"实现,他一直在与中国研究人员交流。美国财政部长贝森特曾向中方提议建立双边 AI 安全风险通报机制与沟通渠道,以应对 AI 智能体失控、网络安全及生物威胁等潜在危机。

  3. IT之家20

    卓威推出 XQ2566X / XQ2766X 2K 360Hz 电竞显示器,7299 元起

    卓威推出 25 英寸 XQ2566X 和 27 英寸 XQ2766X 两款 2K 360Hz 职业电竞显示器,定价 7299 元和 8299 元,10 月 22 日 16:00 开售。新品搭载 DyAc3 技术与新一代 Fast TN 面板,针对《三角洲行动》《PUBG》等大战场类 FPS 游戏优化,并预设 4 种专属色彩模式。

  4. IT之家22

    苹果 CEO 特努斯登《时代》2026 最佳发明封面,iPhone Duo 入选

    苹果新任 CEO 约翰・特努斯登上《时代》周刊 2026 年度“最佳发明”专题封面,并接受独家专访,谈及 iPhone Duo 及公司未来 50 年规划。该专题共收录 300 项最佳发明和 100 项特别提名,覆盖医疗健康、人工智能、绿色能源等领域,Anthropic Claude Code、Google SynthID、Meta Omnilingual ASR 等入选人工智能类别。

  5. TechPowerUp8

    Intel Arc GPU 显卡驱动 101.9150 WHQL 发布

    Intel 发布 Arc GPU 显卡驱动 101.9150 WHQL,为《使命召唤:现代战争 4》(2026)和《动物园之星 2》提供优化。该驱动针对 Core Ultra 系列 3、Arc B 系列和 Core Ultra 系列 2 带来多项游戏性能提升,其中《生化危机:安魂曲》在 1080p 中等设置下平均帧率最高提升 31%。

  6. Simon Willison80

    Anthropic 向投资者披露季度营收近 50% 增长至 168 亿美元,筹备 IPO

    Anthropic 在周三的投资者活动上披露,季度营收环比增长近 50% 至 168 亿美元,并给出 Q1 约 48 亿美元、Q2 115 亿美元、Q3 168 亿美元的分季数据。FT 报道称,Q3 每花 1 美元算力对应 1.70 美元营收,剔除股权激励后的调整后营业利润率为 11%。Anthropic 还向投资者表示,蒸馏贡献了 5% 至 7% 的营收,并已在 Q3 大幅削减这部分用量。

    推荐理由:FT 报道披露 Anthropic 上市前的季度营收与算力投入比,并给出蒸馏收入占比这一少见数字。

  7. IT之家36

    SK 海力士推出 3D FeNAND 技术,瞄准 AI 计算

    SK 海力士公布 3D FeNAND 实现模拟存内计算(A-CiM)的研究成果,相关研究已发表于 IEEE 论文。该技术利用铁电材料极化状态存储数据并控制电流,可在单个存储单元内产生多种电流状态,适合 AI 计算所需的权重数据。A-CiM 能直接在存储器执行乘积累加运算(MAC),减少数据搬运、提升处理速度和能效。

  8. IT之家38

    NVIDIA Broadcast 2.3.0 发布:兼容 RTX Spark,实验性支持视频超分与帧生成

    NVIDIA Broadcast 2.3.0 新增对 RTX Spark 设备的支持,并以测试版形式引入 RTX 视频超分辨率与帧生成两项 AI 效果,可将支持的效果应用到本地媒体文件上。该版本还支持通过 MCP Server 接入 AI 智能体,音棚音效提供四种专业调校麦克风配置文件,首次使用引导同步更新。

  9. Horizon 日报72

    Nick Cammarata 称神经网络本就干净,重审可解释性经典证据

    Nick Cammarata 发表长文,认为神经网络自身的机制就是可读的构建单元,机制可解释性的前景比此前担忧的好得多。他称多义性与叠加的经典证据被误读,InceptionV1 末层在架构改进后 99-100% 神经元可解释,Qwen3-32B 初步审计中约 90% 神经元极点只有一个主要功能。他把剩余的多义性归因于递归泛化,并认为叠加应被当作最后的假设而非默认解释。

  10. 量子位22

    调度效率提升80%!商汤大装置助力上海量子城市首批智能体落地

    商汤大装置与上海市规划资源局联合升级"云宇星空大模型",并交付"禹智河洛""大略之眼""详规小工单"三大政务智能体,分别面向防汛调度、空间洞察与规划更新。其中"禹智河洛"落地后空间智算、动态模拟、智能调度效率分别提升65%、70%、80%。该模型已形成1.3万对高质量问答和15亿Token语料,覆盖规划设计、测绘地理、自然资源等领域。

  11. 量子位38

    破晓智能发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub,目标2027年推出全模态世界模型

    破晓智能联合天珑移动发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub,由四目头环、两个腕部手环、三个腰腿部动作追踪器和可选触觉手套组成,头环内相机、IMU与UWB同步精度不超过0.5毫秒。创始人杨朔称团队预计2027年推出全模态世界模型,优先在工业、餐饮零售等垂直场景验证,现阶段不造自有机器人本体。

  12. 量子位40

    MemSilicon 完成国际首款 1T4R 1Gb RRAM 芯片“泰山一号”流片

    铭芯启睿(MemSilicon)宣布完成基于 1TnR 技术路线的首代高密度大容量 RRAM 芯片“泰山一号(MountTai 2026)”流片,采用 28nm CMOS 工艺和 1T4R 单元结构,单芯片容量 1Gb,密度 30Mb/mm²,访问延时小于 20ns,并集成片上硬件纠错电路。该芯片已完成流片、正在推进验证,是 1TnR 技术从早期研究走向 Gb 级产品化的里程碑。

  13. 量子位38

    AI综艺爆火:LibTV认证创作者用AI复活《变形计》,并与抖音未来导演扶持计划合作造星

    LibTV认证创作者用AI工具制作综艺节目走红,@十万个挑战单条视频获189万赞、账号吸粉200多万,@重塑计用AI重启《变形计》四期平均点赞超20万。一集5分钟AI综艺生成成本约2000—5000元、制作周期约一周。LibTV近期与抖音未来导演扶持计划达成合作,联合扶持AI综艺创作者。

  14. Latent Space85

    Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款前沿模型

    Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,前者通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供,后者仅限 Muse Code 订阅用户。

    推荐理由:汇总了 Meta Muse Wonder 两款模型的发布细节与多家第三方评测,可对照其与 Opus 5.5、GPT-6 系列的位次和成本。

  15. Latent Space74

    Dyna Robotics 联合创始人 Jason Ma 谈 Dyna-2 世界动作模型与机器人落地

    Latent Space 播客邀请 Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma,讨论基于超 100 万小时人类视频预训练的 Dyna-2 世界动作模型,以及后续推出的物理机器人智能体 Dyna-2.1。访谈中他介绍机器人可凭约 45 分钟演示学习新任务,在 Din Tai Fung 每天折叠数千张餐巾,并谈到数据瓶颈、端侧推理与模型蒸馏、自研轮式半人形硬件等取舍。