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llama-modchip 发布：64GB 内存纯 CPU 运行 284B DeepSeek-V4-Flash

llama-modchip 发布 v2.4.0，通过 SwiGLU-H2 二阶 Hessian 压缩与 Fractal-64 转码，把 DeepSeek-V4-Flash 284B 从 76.87 GiB 压到 56.56 GiB，可在 64 GB 内存纯 CPU 上以 256K 上下文运行，prefill 约 44 tok/s、解码 9.06–14.7 tok/s。

苹果研究团队披露人形机器人系统 HALO，采用两个千问模型

苹果研究团队在 arXiv 提交论文《Perceptive Humanoid Motion from Simulation》，披露人形机器人自主控制系统 HALO，并在宇树科技 G1 上验证仿真动作迁移到陌生真实房间执行。

微软 GitHub 副总裁开源 gputaskman，按进程监控 GPU 占用

微软与 GitHub 副总裁斯科特·汉塞尔曼发布开源 GPU 监控工具 gputaskman，可按进程展示 GPU 使用率、显存占用、温度、功耗、时钟频率、编解码器活动与 PCIe 流量。

微软研究院发布 PDD Kit，用形式化验证检查智能体编写的全栈 Web 应用

微软研究院联合 GitHub Next 发布研究原型 PDD Kit，把开发者的自然语言意图转成 Verus 形式化规格，证明智能体生成的代码对每个输入都满足规格，证明覆盖不到的部分则用测试补充。

百度开源文心5.5 Flash Base基座模型，多基准刷新同尺寸SOTA

11月5日，百度正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数，使用33.5万亿个Token完成预训练。

Google Research 提出 Agile Deliberation 框架，让 AI 与用户共同厘清主观概念边界

Google Research 提出 Agile Deliberation 框架，把主观视觉分类器的构建拆成概念界定与概念迭代两个阶段，由视觉语言模型主动挑出语义边界模糊的图片，让用户澄清意图，再自动优化提示词。

开源项目 TVPort 让 Apple TV 4K 原生 60FPS 运行《超级马力欧：奥德赛》

网友 u/FloatingFalafel 发布开源项目 TVPort，可在 Apple TV 4K 上原生运行 Switch 游戏《超级马力欧：奥德赛》，帧率为 60FPS，仅偶有轻微卡顿，瀑布等场景可能出现音频问题。

开源驱动 npu-driver 用 NPU 渲染 Win11 桌面：刷新率仅 2-3Hz，目标 30Hz

开发者团队 labscommunity 开源了 npu-driver 驱动，尝试用 NPU 而非 GPU 渲染 Windows 11 桌面，已在英特尔 Panther Lake 处理器设备上完成测试。

招商局狮子山实验室发布具身推理模型驭物 Lion-ER-35B-A3B

招商局先进技术研究院下属狮子山人工智能实验室发布具身推理视觉语言模型「驭物™ Lion-ER-35B-A3B」，采用MoE架构，总参数约35B、每个Token仅激活约3B参数。

开发者在 Claude 加持下打造 Megler，让 Win10 Mobile 15063+ 直接运行 Android 应用

开发者 Computershik 借助 Claude 打造开源项目 Megler，让 Windows 10 Mobile 1703（10.0.15063）及更高版本手机无需 Android 子系统即可直接运行 Android 应用。

开源项目 FX Steam Launcher 公布：让苹果 Mac 运行 Windows 游戏

开发者推出开源项目 FX Steam Launcher，将 SteamOS 环境封装为独立应用，让 Mac 用户像启动普通应用一样运行 Steam 并下载运行 Windows 游戏。

开发者放出微软 Lumia 950 XL 刷苹果 iOS 16.7.16 脚本方案

开发者 VNchocoTaco 已为微软 Lumia 950 XL 成功刷入 iOS 16.7.16，并将项目上传至 GitHub。该方案基于 UniXNU 与苹果开源 XNU 内核，可调用全部 8 个 CPU 核心，启动约需 3 分钟，但 GPU 加速、Wi-Fi、蜂窝网络、蓝牙、音频、摄像头等功能尚不可用，仅适用于 Lumia 950 XL。

Memdoor 用 5 个 Qwen3.8-27B 智能体在 LiveCodeBench Hard 上复现 GVS5H 方法

作者在 Memdoor 工作流中复现 GVS5H 方法，用 5 个 Qwen3.8-27B 智能体在 LiveCodeBench Hard 前 10 题上五次运行平均得分 9.8，原作者实现为 9.6，Fable 5 单次调用为 8.0。

DeepSeek 开源 Super-agent 原型，公开 Personal Agent 底座架构

DeepSeek 开源 Super-agent 原型，公开面向 Personal Agent 的双层架构思路，上层 Router 负责接收消息与分配任务，下层 Worker 并行执行具体任务。

同一新闻，精选展示《DeepSeek Harness 团队发布 Super-agent 架构探索》

nesformer 将 NES 的 6502 CPU 编译进约 1GB Qwen3.5 权重

nesformer 把 NES 的 6502 CPU、2KB 工作内存和卡带 ROM 编译进一个标准 Qwen3_5ForCausalLM 检查点，权重由编译器算出而非训练得到，模型逐 token 预测 CPU 执行记录。

dbreunig/nesformer：把 NES 6502 CPU 模拟器烤进 Qwen3.5-4B 权重

Drew Breunig 受 qwenputer 启发，将可运行的 NES 6502 CPU 模拟器写入 Qwen3.5-4B 的权重中，现在可以在 Qwen 里（非常慢地）运行 Super Mario Bros 等 NES ROM。

智元发布 GO-3 Preview 与 WITA-OMNI 双模型，并推出灵渠 OS 1.0

智元在创新日发布具身基座模型 GO-3 Preview 和全模态交互大模型 WITA-OMNI，前者在 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三项评测登顶，后者在 Daily-Omni、TimeLens-Bench、EmbSpatialBench、MMAU 四项评测居首。

英伟达与 MIT 团队基于 MiniMax H3 开源视频增强方案 Open-H3-Regenerate-2K

英伟达与麻省理工学院团队在 Hugging Face 发布视频增强项目 Open-H3-Regenerate-2K 的模型权重，配套推理代码已在 NVlabs/Sana 仓库开放。

国产开源文档解析模型OXR发布：1.3B参数登顶三榜第一

国产开源文档解析模型OXR发布，参数量仅1.3B，在OmniDocBench（97.18）、olmOCR-Bench（87.84）和DocParsingBench（87.76）三个榜单均列第一。

Qwenputer 将 RISC-V 指令集编译进 Qwen3.5-4B，模型内实现 CPU 与内存

开发者 Divyansh Agrawal 于 10 月 22 日发布实验性模型 Qwenputer，基于阿里 Qwen3.5-4B 构建，把 RV32IM 指令集编译进模型权重，并用门控 DeltaNet 内部状态充当 RAM，使模型无需调用外部工具即可执行程序和精确计算。

YC 与 Olam Labs 在 Minecraft 和 Mindustry 中运行 AI 智能体集群实验

Y Combinator 与 Olam Labs 合作，在 Minecraft 和 Mindustry 中运行多智能体集群实验，并开源了 Minecraft 智能体 harness。

DiffuSpace 开源 Clover-35B-A3B-Preview 扩散语言模型

人工智能实验室 DiffuSpace 发布 Clover 系列首个模型 Clover-35B-A3B-Preview，以 Apache 许可开源。该模型采用 MoE 架构，通过多轮迭代从模糊到具体生成结果，DiffuSpace 称其在多项基准测试中超过同规模自回归模型 Qwen3.6-35B-A3B，并保持更快生成速度，尤其擅长智能体编程与工具使用任务。

Qwenputer：在 Qwen3.5 权重中编译出可运行的 RISC-V CPU

作者将一颗 32 位 RISC-V CPU 编译进 Qwen3.5 4B 的权重，用模型的 Gated DeltaNet 层状态充当 RAM，无需外部运行时或工具调用即可运行算术、C 和 MicroPython 代码。

开发者 NotRexed 发布 SkyboundTOTK：《塞尔达传说：王国之泪》第三方 Windows 原生移植项目

开发者 NotRexed 在 GitHub 发布非官方移植项目 SkyboundTOTK，用静态重编译技术让《塞尔达传说：王国之泪》无需 Switch 模拟器即可在 Windows 运行。项目已支持 AMD 初代 FSR、可调图像锐化、实验性帧插值和超宽屏模式，支持键鼠与手柄操作。目前仅以源代码形式发布，需在 Windows 10/11 上自行编译，并准备合法取得、解包的 1.0.0 版游戏文件。

Survival LLM 发布本地离线 AI 应急助手与资料库

Survival LLM 发布一款完全在本地运行的免费开源 AI 助手与应急资料库，断网可用，每条回答会列出所引用的文章并高亮原文段落。资料库包含 FEMA、CDC 指南、WikiMed、iFixit 及约 93 万篇 Wikipedia 文章，完整版下载 9 GB、安装后 19 GB。

SoMark 团队开源 1.3B 文档解析模型 OXR，三榜登顶且解析快于 PaddleOCR 与 MinerU

SoMark 团队开源文档解析模型 OXR，主模型仅 1.3B 参数，在 OmniDocBench、olmOCR-Bench 和 DocParsingBench 上分别取得 97.18、87.84 和 87.76 分，均列第一。

百度开源文心Unlimited OCR 2，峰值KV缓存从47GB降至1.77GB

百度发布并开源文心Unlimited OCR 2，通过稀疏参考滑动窗口注意力机制SR-SWA和无限解码机制，在百页级单序列测试中把峰值KV缓存从47GB降至1.77GB，减少约96%。

新 DLSS 5 Mod 借鉴 VR 技巧提升超宽屏性能

开发者 maximedgoulet 推出 ReShade 插件 FoveatedDLSS5，借鉴 VR 头显的注视点渲染思路，让 DLSS 5 神经渲染在屏幕中央保持全分辨率、向边缘逐步降级。

Show HN：一款真正模块化的键盘

一款真正模块化的键盘亮相，每个按键都是独立的 1u PCB，搭载 CH32V003 RISC-V 微控制器，通过四边 pogo pin 供电与 I2C 互联，并用磁吸外壳拼接。主控板 Keyword 采用 STM32WB55RGV6，支持蓝牙与 USB，配 2MB QSPI flash 存储按键固件，并支持 1S LiPo 电池充电。项目以 KiCad 设计，采用 MIT 许可证开源。

岩芯矩阵联合港科大、CMU 开源 EdgeRock-4B，KV Cache 减少 99.1%

岩山科技旗下岩芯矩阵联合港科大、CMU 等高校发布并开源 EdgeRock-4B，在 256K 上下文下 KV Cache 固定为 72MiB，相比源模型 Qwen3.5-4B 减少 99.1%。

KRAFTON AI 预览 Raon-1 mini 模型：30B-A4B 架构，Apache 2.0 开源

韩国游戏企业 KRAFTON 旗下 KRAFTON AI 公布从头训练的 Raon-1 mini 预览版，采用混合专家架构、线性注意力和推测解码，体量为 30B-A4B，以 Apache 2.0 许可开源。该模型聚焦韩语并兼顾英语，官网提供限时免费 API 试用。KRAFTON AI 称其在编程与智能体任务上与 Meta 的 Muse Glimmer 30B 相当，且速度更快、内存效率更高。

开源项目 GPU Unlock 解锁 RTX 30 系列显卡隐藏算力，部分负载提升可达 60%

GitHub 用户 Zagitta 发布开源项目 GPU Unlock，通过 Linux 内核模块在驱动加载前修改硬件速度选择寄存器，解除安培架构消费级显卡在 FP16/BF16 张量核心运算中的指令发射速率限制，无需修改驱动或刷写 VBIOS。

MOD 社区将 AMD FSR 4.1.2 非官方移植至 Intel Arc，借 XMX 实现硬件加速

OptiScaler MOD 社区已将 AMD FSR 4.1.2 神经网络超分辨率模型非官方移植到 Intel Arc 显卡，并借助 XMX 矩阵加速核心实现硬件加速。

Valve 开发者 Vicki Pfau 为任天堂 Switch 2 控制器打造 Linux 原生驱动

Valve 开发者 Vicki Pfau 提交的 Linux 7.14 内核 HID 更新已进入主线，首次为任天堂 Switch 2 控制器提供原生驱动支持，覆盖 Joy-Con 2、Pro Controller 2 及 Switch Online 版 GameCube 控制器的基础输入。

Jan Bláha 开源 Krteq 2.0 正交键盘，新增 OLED 与全 RGB 灯效

Jan Bláha（swift502）开源了 Krteq 2.0 正交键盘，在初代单色背光基础上加入全 RGB 灯效和一块 OLED 屏幕，并改用 KS-33 轴体以扩大轴体选择范围。

OnKey：开源 Mac 唱歌训练应用，实时显示音高偏差

开发者 Daniel Murrell 发布开源 Mac 应用 OnKey，可在 Spotify、Apple Music 或 YouTube 播放歌曲时跟唱，实时绘制音高曲线并逐句打分。

米哈游与清华开源 GameScaling 键鼠操作模型

米哈游与清华开源 GameScaling 键鼠操作模型，基于 120 组训练配置研究持续预训练（CPT）在虚拟世界中的扩展规律，覆盖 0.8B 至 27B 四种模型规模、50 至 1600 小时六档数据预算和五种数据混合。

MiniMax 开源 M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B

MiniMax 稀宇科技开源 MiniMax M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B、激活参数 23B，能力较上一代 M3 全面提升。该模型通过全模型稀疏注意力、量化感知训练和 Power-aware scheduling 提升推理效率，其中路由 MoE 专家迁移到 W4A4。

米哈游联合清华北大等高校开源 GameScaling 游戏模型，覆盖 0.8B 至 27B 参数

米哈游崩坏 AI 研发团队联合清华大学、北京大学、中国科学院大学、香港大学、新加坡国立大学等机构开源 GameScaling 系列游戏模型，共 8 个检查点，覆盖 0.8B、2B、9B、27B 四种参数规模。

星辰发布并开源意图理解模型 Xing4.0-29B-Intent

中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent，同步开放275.3万条训练语料、模型权重与推理镜像。该模型将意图识别与参数抽取结合，输出受约束的 JSON 结构化结果，完整响应时延可达百毫秒级。在6000道题评测中总分58，高于参评18款通用模型的最高49。