Hugging Face CEO 称 AI“末日风险”接近于零,真正危险来自闭门造车
Hugging Face CEO 克莱门特·德朗格在 WIRED 世界博览会上称,AI 导致人类灭绝的概率“接近于零”,更现实的风险是少数大公司在封闭环境中秘密开发前沿模型。他主张让更多开发者公开构建、审查和改进模型以形成制衡,并透露 Hugging Face 开发者已超 2,000 万,较英伟达 9 月宣布以 129.3 亿美元收购时公布的约 1,800 万继续增长。
Hugging Face CEO 克莱门特·德朗格在 WIRED 世界博览会上称,AI 导致人类灭绝的概率“接近于零”,更现实的风险是少数大公司在封闭环境中秘密开发前沿模型。他主张让更多开发者公开构建、审查和改进模型以形成制衡,并透露 Hugging Face 开发者已超 2,000 万,较英伟达 9 月宣布以 129.3 亿美元收购时公布的约 1,800 万继续增长。
招商局先进技术研究院下属狮子山人工智能实验室发布具身推理视觉语言模型「驭物™ Lion-ER-35B-A3B」,采用MoE架构,总参数约35B、每个Token仅激活约3B参数。
英伟达与麻省理工学院团队在 Hugging Face 发布视频增强项目 Open-H3-Regenerate-2K 的模型权重,配套推理代码已在 NVlabs/Sana 仓库开放。
国产开源文档解析模型OXR发布,参数量仅1.3B,在OmniDocBench(97.18)、olmOCR-Bench(87.84)和DocParsingBench(87.76)三个榜单均列第一。
推荐理由:原文拆解了1.3B模型靠RSI后训练登顶三榜的路径,以及版面分析与识别拆分的工程取舍。
开发者 Divyansh Agrawal 于 10 月 22 日发布实验性模型 Qwenputer,基于阿里 Qwen3.5-4B 构建,把 RV32IM 指令集编译进模型权重,并用门控 DeltaNet 内部状态充当 RAM,使模型无需调用外部工具即可执行程序和精确计算。
威卡移动控制发布"具身智能赋能工程机械高质量数据集",第一阶段规模达3600万帧,覆盖12类典型作业场景,并已在Hugging Face等数据仓库上线。该数据集同步对齐视觉、激光、位姿、力馈、手柄输入五个维度,将机手实操经验转化为模型可读数据。威卡称挖掘机真机采集成本约每小时5000元,训练一套可用模型约需10万小时量级数据。
SoMark 团队开源文档解析模型 OXR,主模型仅 1.3B 参数,在 OmniDocBench、olmOCR-Bench 和 DocParsingBench 上分别取得 97.18、87.84 和 87.76 分,均列第一。
Hi3D开源V1.0高分辨率3D生成模型,基于Sparc3D架构,用约200万个筛选3D资产训练,已在GitHub和Hugging Face上线并提供免费体验。团队称其多视图保真度和细节丰富度分别为0.75和0.841,切片成功率90%。同时推出面向创作者的Hi3D Agent,并可通过MCP在外部Agent中调用生成、查询进度和获取结果。
岩山科技旗下岩芯矩阵联合港科大、CMU 等高校发布并开源 EdgeRock-4B,在 256K 上下文下 KV Cache 固定为 72MiB,相比源模型 Qwen3.5-4B 减少 99.1%。
推荐理由:原文给出固定内存机制与吞吐、基准数据,读者可据此判断长上下文推理的显存成本能压到什么程度。
阿里巴巴集团旗下高德发布首个基于开放世界行为的全身基座模型λ0,仅依靠人类行动数据即可让机器人学习移动、姿态与双手操作的全身协调。该模型在SIMPLE仿真基准及多项真机评测中取得SOTA,数据采集效率约为主流方法的3.4倍,真机任务成功率较最强对比基线提升22.5%。
模思智能和OpenMOSS团队开源发布5B参数生图模型MOSS-Image,上线4天在海外社区收获130万次下载,GitHub获1.4k Stars并登顶Hugging Face文生图趋势榜。
Hugging Face 联合创始人兼 CEO 克莱姆·德朗格公开批评 Netflix 纪录片《AI 失控》内容不准确,称其把技术拟人化、走向末日论叙事。他本人出镜是因影片原主题为 OpenAI 失控智能体攻击 Hugging Face 事件,但纪录片未提及智能体缺少隔离管控与监测机制,也未说明 Hugging Face 最终依靠开源模型完成防御。
DeepSeek V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017,官方网页端、APP 与 API 模型已同步切换。
推荐理由:读者可据此了解新版本在性能与成本间的取舍,以及许愿式编程能力增强的具体方向。
英伟达推出开放多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,采用 MoE 架构,总参数 1200 亿、激活参数 120 亿,面向持续运行的多步骤智能体任务。
阶跃星辰宣布开放 Step 5 Preview 模型权重,包含 BF16 与 FP8 两个版本,权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope,开发者可通过 vLLM 或 SGLang 部署兼容 OpenAI 接口的 API 服务,也可用 Transformers 离线推理。
阶跃正式释放 Step 5 Preview 权重,开放 BF16 与 FP8 模型权重、技术博客及配套开源开发工具。该模型面向长程 Agent 任务设计,采用稀疏 MoE 架构,总参数量 600B、每 token 激活参数 27B,支持 100 万 token 上下文窗口,原生支持文本与视觉输入。
推荐理由:阶跃开放 Step 5 Preview 权重与部署路径,读者可据此判断百万 token 长程 Agent 模型的可用性。
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,一个 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型,面向端侧快速私有智能体,是 LFM2.5 系列中最大的模型。
NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本将于 10 月 16 日上市,并同步推出面向本地 AI 智能体的软件、模型与开发者工具更新。
推荐理由:原文列出 RTX Spark 上市前生态侧的具体更新,可据此判断本地智能体在 PC 上的可用程度。
Cloudflare 发布开放权重决策模型 Clef-omni,支持单次 API 调用处理文本、图像、音频和视频,权重已在 Hugging Face 开放。该模型基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 构建,新增 wav、mp3、mp4 和 webm 格式输入,面向结构化决策任务,不生成常规文本输出。
人工智能实验室 Underdog AI 本月发布 Saluki 27B 模型,它是 Qwen3.8-27B 的 2-bit 量化调优版本,仅保留文字 I/O 能力,文件大小 7.89 GB。