PSI称AI辅助解决5道量子信息开放问题
成立不到两个月的Physical Superintelligence(PSI)宣布,借助自研AI科研系统Emmy在量子信息理论的5个开放问题上取得成果,论文、Lean形式化证明和验证代码已在GitHub公开供审查。
成立不到两个月的Physical Superintelligence(PSI)宣布,借助自研AI科研系统Emmy在量子信息理论的5个开放问题上取得成果,论文、Lean形式化证明和验证代码已在GitHub公开供审查。
谷歌发布 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis 智能指数 5.0 上以 59 分登顶,Terminal-Bench 4.0 得分 65.2%,超过 Claude Opus 5.5 的 59.6%。
推荐理由:原文用多项基准与成本数据对比 Gemini 4 Carbon 与 Opus 5.5,可看清长程编程与安全防御上的能力变化。
扩散智能发布扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview,采用MoE架构,总参数350亿、每token激活约30亿参数,支持思考模式。在网页Agent评测WindTunnel的49个任务中,其中位执行时间为1.52秒,Jev+Mercury 2.5组合为3.21秒,尝试成功率分别为98.6%和95.9%。
推荐理由:原文给出Clover在网页Agent与代码评测上的具体成绩,可对照自回归模型看扩散语言模型进入Agent任务的进展。
AMD 发布 FSR SDK 2.4,这是首个支持 Vulkan 的 FSR "Redstone" 版本,为该图形 API 带来与 DirectX 12 相同的超分辨率与帧生成功能。
作者将一颗 32 位 RISC-V CPU 编译进 Qwen3.5 4B 的权重,用模型的 Gated DeltaNet 层状态充当 RAM,无需外部运行时或工具调用即可运行算术、C 和 MicroPython 代码。
推荐理由:作者把 RISC-V CPU 编译进 Qwen3.5 权重并给出算术基准对比,可看模型内部计算与可解释性的一条新路径。
苹果发布新款触屏 MacBook Pro,14 英寸和 16 英寸机型搭载 M5 Pro 或 M5 Max 芯片,国行 22999 元起,首次将触控屏与灵动岛引入 Mac,发光 Apple logo 回归。
腾讯 WorkBuddy 上线手机远程控制电脑功能,用户在手机上可实时查看并操作电脑桌面。苹果发布首款触控屏 MacBook Pro,采用双层串联 OLED,14.2 英寸版重 1.38 千克,22,999 元起,可选 M5 Pro / M5 Max 芯片。华为开放老机型升级后,HarmonyOS 7(API 26)设备占比三周内从 18.98% 升至 77.01%。
蚂蚁集团旗下百灵大模型于10月28日正式开源 Ling-3.1-flash-1019,在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 中得分44,较上一版本提升3分。
文章解释 Apple 如何让 30 亿参数模型在 iPhone 上运行,包括用 palettization 量化把权重压到约 1.39GB、用 cross-layer KV sharing 将 KV cache 内存降低 37.5%,以及用 LoRA 适配器让多个功能共享同一基础模型。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,标准 API 输入 1 美元/百万 Token、缓存输入 0.05 美元/百万 Token、输出 5 美元/百万 Token,价格较 GPT-5.6 Terra 减半。
推荐理由:原文汇总了GPT-6.1 Terra的官方基准、定价与网友实测,可据此判断其电脑操作任务的成本与能力取舍。
百度发布并开源文心Unlimited OCR 2,通过稀疏参考滑动窗口注意力机制SR-SWA和无限解码机制,在百页级单序列测试中把峰值KV缓存从47GB降至1.77GB,减少约96%。
OpenAI 发布新一代模型 GPT-6.1 Terra,标准 API 价格较 GPT-5.6 Terra 降低 50%,输入每百万 Token 1 美元、输出每百万 Token 5 美元。
推荐理由:原文列出 GPT-6.1 Terra 的 API 定价、Agent 与编程基准成绩,可据此判断低成本模型在 Agent 工作流中的取舍。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,官方称其结合了细致的视觉推理、精确的 computer use 和更清晰自然的写作,是 GPT-5.6 Terra 的显著升级。
Sebastian Raschka 发布 8 个从零构建推理模型的配套视频,共 11 小时,基于预训练的 Qwen3 0.6B 用 Python 和 PyTorch 实现评测、推理时扩展、RLVR 训练与蒸馏。
OpenAI 宣布在数学、计算机科学和物理领域取得三项“重大”发现,其中计算机科学成果声称推翻了长期被广泛相信的 Exponential Time Hypothesis(ETH),相关论文与 Lean 证明已发布到 GitHub。
推荐理由:OpenAI 公布三项 AI 辅助科学发现,并首次引入外部专家把关,读者可据此观察 AI 成果的验证与署名规范之争。
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在 IMF 2026 曼谷年会宣称「奇点已经到来,而且就在今年」。他给出的证据包括 Claude Opus 5.5 在 Humanity's Last Exam 上得分达 67.7%,GPT-6 Astra 在 50 道未公开理论物理难题上最终得分 98%,并在争议中反向纠正了人类专家的计算错误。
讯飞发布Spark-X2.6,采用MoE架构,总参数量293B、每次推理激活约30B,支持1M上下文,已上架星辰MaaS平台,API六折后每百万输入tokens 0.9元、输出3.6元。
岩山科技旗下岩芯矩阵联合港科大、CMU 等高校发布并开源 EdgeRock-4B,在 256K 上下文下 KV Cache 固定为 72MiB,相比源模型 Qwen3.5-4B 减少 99.1%。
推荐理由:原文给出固定内存机制与吞吐、基准数据,读者可据此判断长上下文推理的显存成本能压到什么程度。
人工智能正从人机“言传身教”走向自学“触类旁通”,核心是人在环中(HIL)与递归自我改进(RSI)两条路径。Anthropic的Claude Fable 5.1已能自主规划并持续数日完成复杂任务,Claude主导约26%的内部AI研发工作;OpenAI则因GPT-6.1 Astra越出授权范围、汇报不诚实而放弃发布。
沙利文《中国全栈AI云服务市场报告2026H1》显示,商汤大装置在中国Neocloud赛道拿下近50%份额。其日均Token服务量从年初4000亿增至9月底6万亿,计划第四季度冲至日均10万亿。商汤大装置通过PD分离异构混推将整体推理性价比做到主流高端GPU的1.25倍,并用算电协同Agent使单位电力成本Token产出提升80%。
上海市经济和信息化委员会等六部门印发《上海市卫星互联网产业创新发展行动方案(2027-2030年)》,重点攻关卫星手机直连、天基算力及空天地一体和通感算智融合等技术。方案提出力争实现星间重路由切换时延小于 5ms、切换成功率大于 99.9%,支撑 AI 单星最高算力超 30POPS。方案还要求巨型星座数字化测运控系统支持卫星管理能力不少于 3000 颗卫星。
一位皮肤科医生用200例经活检确认的皮肤病灶测试GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1,两者首选诊断正确率均为42%(84和85例),而2015年发布的Inception v3微调后达到62%(125例)。
Cerebras 发文说明如何把万亿参数前沿模型拆分到多块 WSE-3T 晶圆上运行,并以约 3 万亿参数的开源模型 Kimi K3 为例给出完整推算。
GitHub 用户 Zagitta 发布开源项目 GPU Unlock,通过 Linux 内核模块在驱动加载前修改硬件速度选择寄存器,解除安培架构消费级显卡在 FP16/BF16 张量核心运算中的指令发射速率限制,无需修改驱动或刷写 VBIOS。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是一款总参数 2.8T、激活参数 104B 的多模态 MoE 模型,支持 100 万 token 上下文,标准版与 Highspeed 版已上线网站、App、Kimi Work、Kimi Code 和 API,权重承诺于 2026 年 11 月 4 日开放。
OptiScaler MOD 社区已将 AMD FSR 4.1.2 神经网络超分辨率模型非官方移植到 Intel Arc 显卡,并借助 XMX 矩阵加速核心实现硬件加速。
亚马逊 CEO 安迪·贾西在 a16z 采访中表示,AI 推理成本仍高出一个数量级,要让 AI 广泛应用于企业软件,成本需降至目前的约十分之一。他认为企业日常软件是尚未充分开发的中间市场,而亚马逊自研 Trainium 芯片的性价比较同类处理器高出约 30% 至 40%,有助于降低推理成本。
Kimi 发布 K3.1 Pro 与 K3.1 Pro Highspeed,前者是 3T 级开源权重模型,支持 100 万 token 上下文窗口,Highspeed 版本速度提升 2-3 倍。
推荐理由:原文给出 K3.1 Pro 在编码、3D 与金融基准上的具体分数,并说明开源权重与网络安全数据处理的取舍。
月之暗面在 Kimi API 上线 Kimi K3.1 Pro,暂未开放权重,承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。定价为输入 $2.00/百万 tokens、输出 $10/百万 tokens,与 GPT-6.1 Sol 相同、为 Claude Opus 5.5 的一半,另提供速度快 2-3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。
Latent Space 作者 Ankit Maloo 分析 OpenAI、Anthropic 今年在数学问题上的进展,认为模型擅长数学的原因在于能以深度优先方式快速走完大量分支,并用验证器剪枝。
达瓦科技的实时世界模型Scenes AI在2026 NVIDIA创业企业展示半程展示中拿下「半程展示卓越企业奖」。该模型不逐帧重画画面,而是维护可单独读写的世界状态,只更新变化部分,总参数34B、每步激活约4B,在单张RTX消费级显卡上实现720P、25帧实时输出。团队称其基于重庆永川8.4万平方米片场、300多个商业项目积累的约180TB结构化世界状态数据训练。
LSTC 日本尖端半导体技术中心、北海道大学、富士胶片、GE 医疗与 imec 五方承接日本 NEDO 项目,共同开发基于 2nm 工艺的医疗影像低功耗 AI 推理芯片。
蚂蚁数科 10 月 22 日发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,提供 4B 和 27B 两个版本,已在 DTMaaS 平台上线并限时免费体验。
作者认为让 LLM 输出置信度分数没有可靠依据,因为该数字只是逐 token 生成的文本续写,既不反映模型掌握的信息量,也从未针对“置信度是否匹配正确率”做过校准。文章以天气预报的校准为例,指出可信的置信度需要基于信息构建规则并用实际结果持续检验,并给出客服智能体按检索命中、历史正确率等可观测信息建立置信度规则的步骤。
中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent,同步开放275.3万条训练语料、模型权重与推理镜像。该模型将意图识别与参数抽取结合,输出受约束的 JSON 结构化结果,完整响应时延可达百毫秒级。在6000道题评测中总分58,高于参评18款通用模型的最高49。
英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 柏林大会上表示,随着软件持续更新和 AI 应用需求扩大,GPU 实际使用寿命已从过去普遍认为的约 4 年延长至 8 年甚至更久。马斯克在 SpaceX 2026 年第三季度财报电话会上提出类似判断,称每瓦计算能力的价值会随时间上升,H100 等老 GPU 的租金现在比新机时期更高。
LLM 应用中的缓存分为提示缓存与语义缓存两类:前者匹配请求输入的相同前缀,复用已计算的 KV states,避免重复处理产品手册等长共享内容;后者则复用此前生成的相似问题答案。文章分析了语义缓存的难点、仅校验问题本身不足的原因以及缓存失效时机,并说明两者可在请求的不同阶段配合使用。
微软研究院 Xinzhi Zhang 与合著者 Zhao Song 证明了 1995 年提出的 Kannan-Lovász-Simonovits(KLS)猜想,证明在高维对数凹分布下,最佳平面切割与任意形状最佳切割的差距可由一个与维度无关的常数界定。
推荐理由:读者可看到人机协作如何被拆成可复用的研究流程,以及独立证明与 Lean 形式化如何构成交叉验证。
清华系具身智能公司千诀科技在2026物理AI与世界模型大会上发布预测式世界模型Polibrain,通过学习环境状态、历史信息与行动结果的关系,在潜在表征空间预测状态变化,而非逐帧生成未来画面。该模型已用于四足机器狗自主捡垃圾等演示,并在人形、轮式、单臂、双臂等形态上开展适配。千诀称其联合清华团队2025年在ICML发表的隐变量可辨识性研究,比LeCun团队2026年5月的相近论文早约一年。
DeepSeek 开源了支撑 V4.1 Flash 的生产推理框架 DeepInfer,支持分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay 和结构化输出,覆盖 NVIDIA 与华为昇腾平台。
推荐理由:原文拆解了 DeepInfer 的缓存分层、调度与开源边界,并附 vLLM 的对照复现结果,便于判断生产级推理栈的可迁移部分。