Survival LLM 发布本地离线 AI 应急助手与资料库
Survival LLM 发布一款完全在本地运行的免费开源 AI 助手与应急资料库，断网可用，每条回答会列出所引用的文章并高亮原文段落。资料库包含 FEMA、CDC 指南、WikiMed、iFixit 及约 93 万篇 Wikipedia 文章，完整版下载 9 GB、安装后 19 GB。
#RAG
Hacker News 首页(≥150分)AI 评分6060
Hacker News 首页(≥150分)精选AI 评分8080 作者用 5 万条编造统计数据测试 ChatGPT 引用机制
作者在 2026 年 3 月用 GPT-4.1 一天生成 5 万条虚构统计数据搭建 stateglobe.com，成本约 50 美元，Google 很快将其降权，但 ChatGPT 持续抓取并引用。
推荐理由：作者用自建假数据站被 ChatGPT 持续抓取、引用并进入论文与投研的实测，说明 LLM 检索与 Google 排名是两套机制。
Hacker News 首页(≥150分)AI 评分5858 DeepSeek 上线 Search 与 Fetch API，每千次成功请求 0.75 美元
DeepSeek 推出 Search API 和 Fetch API，让 Agent 与 RAG 应用接入实时网页内容，两者均按每 1000 次成功请求 0.75 美元计费。
Horizon 日报AI 评分5050 RAG 智能体的八种分块策略
面向 RAG 智能体的八种文本分块策略被集中梳理：固定长度按 token 切分并保留少量重叠，递归策略先按段落再逐级回退到行、词和字符，文档型策略则按标题、章节、HTML 标签等文档自带边界切分。