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11月5日周四
  1. IT之家38

    高通 2026 财年归母净利润 136.28 亿美元同比增长 146%,与苹果、华为续签长期技术授权许可协议

    高通 2026 财年营收 431.2 亿美元同比下降 3%,归母净利润 136.28 亿美元同比增长 146%,主要受 57 亿美元税收优惠推动。第四财季营收 103.22 亿美元同比下降 8%,归母净利润 12.51 亿美元,去年同期为净亏损 31.17 亿美元。公司同时与苹果、华为、传讯续签长期 QTL 许可协议,并与亚马逊达成面向 AI 数据中心的多代产品合作。

  2. IT之家36

    高意(Coherent)2027 财年第一财季归母净利润 3.85 亿美元,同比增长 70.2%

    高意(Coherent)2027 财年第一财季营收 23.7 亿美元,同比增长 49.9%,归母净利润 3.85 亿美元,同比增长 70.2%。数据中心与通信业务收入同比增长 79%,占总收入约 82%,成为核心增长引擎。公司预计第二财季营收 25.5 亿至 27.5 亿美元,并预计 2027 财年内实现首个单季 30 亿美元营收。

  3. 量子位67

    百度 Apollo 发布世界模型 ApolloWorld,用于萝卜快跑虚拟路测

    百度 Apollo 正式披露世界模型 ApolloWorld,可构建持续变化的虚拟交通环境,让无人车完成完整 Robotaxi 行程级别的虚拟路测。据百度数据,ApolloWorld 一天完成的虚拟路测里程相当于一辆配备安全员的真实测试车连续行驶约三年,目前已用于萝卜快跑无人车的全球化测试与验证。

11月4日周三
  1. IT之家38

    英伟达称 AI 重塑芯片工厂:仿真提速最高 35 倍,工程师决策从数天缩至数分钟

    英伟达 11 月 3 日发文称,AI 正推动晶圆厂进入“AI 定义工厂”阶段,通过加速仿真、学习型物理模型、AI 智能体和数字孪生提速芯片制造决策。应用材料公司 ACE+ 平台借助 PhysicsNeMo 实现最高 35 倍形貌仿真加速,西门子 Calibre 集成 cuLitho 后关键仿真负载最高提速 17 倍。

11月3日周二
  1. Hacker News 首页(≥150分)38

    质疑「Astra 能读写权重改进 Qwen」:该说法具有误导性

    一篇质疑文章指出,「Astra 能读写权重改进 Qwen」的帖子把多种不同技术混为一谈。真正只靠原始权重、不写代码不运行网络的实验仅限 17K–172K 权重的小网络;Qwen3.5-0.8B 的数学提升实验实际会写 Python 程序,并可在最多 50 批练习题上运行模型,通过修改 0.016% 权重把 MATH-500 从 7.9% 提到 48.1%。

  2. IT之家80

    Marvell 以约 1150 亿美元全股票收购 Lumentum

    Marvell 宣布以约 1150 亿美元全股票交易收购光通信企业 Lumentum,隐含企业价值约每股 1132 美元,较 10 月 28 日股价溢价约 23.9%。

    推荐理由:这笔交易把光互连与激光器产能纳入同一体系,读者可据此理解 AI 数据中心连接层的竞争格局变化。

  3. 量子位88

    MIT 实验:GPT-6 Astra 直接修改 Qwen3.5 权重,MATH-500 得分提升约 6 倍

    MIT 团队提出 Weight-Space Programming,让 GPT-6 Astra 直接读取并编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重,仅改动 0.016% 的权重、不经训练和梯度下降,MATH-500 得分从 7.9% 升到 48.1%,指令执行能力也提高 3 倍。

    推荐理由:MIT 实验显示前沿模型可直接读写小模型权重,为不重训而改模型行为提供了一条可复现路径。

  4. IT之家50

    爱信与东北大学开发全球首款 16nm STT-MRAM AI SoC,目标检测能效提升 50 倍

    爱信与日本东北大学合作开发出全球首款集成 STT-MRAM 的 16nm 工艺 AI SoC,采用近内存计算设计并集成 32MB 嵌入式 MRAM,可直接在本地存储 AI 模型权重和系统启动数据。该芯片用 Tiny YOLOv3 实现目标检测,开机到系统启动仅需 65.7ms、提速 38.59 倍,AI 处理速度提升 10.16 倍,目标检测能耗为 50.7mJ/帧,仅为传统方案的 1/50。

  5. Hacker News 首页(≥150分)60

    Oracle 申请发行 200 亿美元股票与债券,为 AI 基建融资

    Oracle 周一向 SEC 提交文件,计划发行 100 亿美元普通股和 100 亿美元高级票据,为 AI 基建融资,消息公布后股价周一下跌 8.8%。公司称募资用于一般企业用途,可能包括资本支出、偿债和未来投资,并预计在 2028 年下半年实现正自由现金流。截至 8 月 31 日其债务为 1253.4 亿美元,S&P 已于 7 月将其评级下调至 BBB-。

  6. Hacker News 首页(≥150分)80

    Astra 可直接读写神经网络权重,修复 Qwen3.5-0.8B 推理循环

    研究团队提出 Weight-Space Programming,让 GPT-6 Astra 不借助梯度下降、直接以文本读写神经网络权重。Astra 仅凭权重就能判断网络训练的游戏、扩散模型生成的形状和小语言模型训练语言,还能从零写出击败 PPO 训练 1 亿步网络的 MinAtar 策略。

    同一新闻,精选展示《MIT 实验:GPT-6 Astra 直接修改 Qwen3.5 权重,MATH-500 得分提升约 6 倍》

11月2日周一
  1. IT之家40

    TrendForce 预测:AI CPU 需求强劲,高容量 MLCC 缺货将延续至 2027H1

    TrendForce 预测,受 AI 计算负载转向推理和智能体带动 CPU 需求走强,高容量 MLCC 缺货将持续到 2027 年上半年。在上游 NVIDIA、AMD 新一代高规格 AI 算力平台放量推动下,光收发模块 MLCC 也出现供应缺口。消费级中低容量 MLCC 现货价格 10 月上旬已走低 5%,日本制造商或在 2027Q1 合约谈判中涨价。

  2. 量子位38

    央视「中国AI创业十骏」唯一AI制药公司水木分子:清华AIR孵化,ChatDD平台与自研管线双轮驱动

    央视从1200家参赛企业中评出「中国AI创业十骏」,水木分子是名单中唯一的AI制药公司,由张亚勤院士创办的清华AIR孵化、聂再清任首席科学家。水木分子提出TMDD→CADD→AIDD→ChatDD四阶段划分,以对话式药物研发平台ChatDD让专家经验通过自然语言参与任务规划与结果修正,并已发布含45项专业技能的OpenBioMed技能包。

  3. IT之家40

    曾毓群全英文发言:宁德时代用 AI 筛选千种化合物,锁定 7 种潜力材料

    宁德时代创始人曾毓群在 2026 世界顶尖科学家论坛全英文发言,称宁德时代正用 AI 进行技术创新,基于超 600TB 基础研究数据和超 1 万亿条测试记录,可在短时间筛选千种化合物并锁定 7 种潜力材料。他表示当前 AI 能力还远远不够,需要更多科学家和更先进模型加入,加快科研与创新成果发现。

  4. IT之家40

    三星预计 2027 年 8nm 及以下制程产能利用率有望突破 100%,HPC 芯片成主导力量

    三星预计 8nm 及以下制程需求将超越现有产能,2027 年相关产能利用率有望突破 100%。三星今年获得的 2nm 制程项目预计同比增长 1 倍以上,三季度在大型云服务提供商及 AI/HPC 客户处获得的 2nm 项目更多。随着先进制程需求增速超过产能扩张,三星正考虑在美国和韩国投资建设新晶圆厂,并可能继续扩大 8nm、4nm 和 2nm 产能。

  5. IT之家38

    现代汽车集团约 9 万亿韩元新万金 AI 谷进展:11 月将联合五家子公司成立两家 SPC,分别负责基建与 GPU 算力服务

    现代汽车集团 10 月 30 日启用新办事处,推进韩国群山市约 9 万亿韩元的新万金 AI 数据中心建设。集团计划 11 月携手现代汽车、起亚、现代摩比斯、现代建设及现代 AutoEver 设立两家 SPC,一家负责数据中心基建与配套,另一家负责采购锁定高性能 GPU 算力并运营 GPU 算力云服务。

11月1日周日
  1. 量子位40

    西湖大学成立世界模型研究中心,于开丞任主任

    西湖世界模型研究中心于10月31日在西湖大学云谷校区成立,由于开丞教授担任主任、金耀初院士担任首席科学家。该中心聚焦世界模型与物理智能,源于AutoLab三年前启动的研究,其孵化的西湖数智Awomo已获超亿元种子轮、天使轮融资,其Awomo模型在四项国际机器人评测集中登顶第一。

  2. IT之家58

    英特尔将部分 CPU 产能从桌面处理器转向数据中心 Xeon

    英特尔正将部分 CPU 产能从客户端产品重新分配给数据中心产品,包括扩建爱尔兰 Fab 24 以生产更多 Xeon 芯片、提前在亚利桑那 Fab 62 安装设备,并计划把俄勒冈部分 Intel 18A 产线转为 Intel 3。其数据中心与 AI 业务 2026 年第三季度收入 73 亿美元,环比增长 17%、同比增长近 80%,公司预计 2027-2028 年数据中心 CPU 需求保持强劲。

  3. IT之家72

    微软、谷歌、甲骨文等五大科技巨头承诺投入超 3 万亿美元建设 AI 基础设施

    据彭博社报道,Alphabet、Meta、微软、亚马逊和甲骨文五大科技巨头承诺未来数年在数据中心等领域投入超过 3 万亿美元。其中 Alphabet 的合同承诺总额超过 1 万亿美元,接近一年前的八倍;Meta 未来支出总额超过 8000 亿美元,近一半用于尚未生效的数据中心租约,最长分 30 年支付。

10月31日周六
  1. IT之家47

    鸿海董事长刘扬伟:AI 服务器份额明年升至约 45%,未来数年有望达 50%

    鸿海董事长刘扬伟称公司目前占全球约 40% 的 AI 服务器市场份额,预计明年提升至约 45%,未来数年有机会达到 50%。他预计未来三至五年 AI 基础设施业务将贡献富士康 60% 至 65% 的营收,至少未来一年半产能已排满,公司每年 AI 投入预计超过原定的 30 亿至 50 亿美元。

  2. IT之家72

    AI 需求推高存储芯片利润,五巨头营业利润及净利总额首超美国科技五巨头

    据日经亚洲报道,受 AI 投资热潮推高存储芯片需求影响,铠侠、三星、SK 海力士、美光、闪迪五家存储芯片厂商上季度营业利润合计达 32 万亿日元,是上年同期的 10 倍,首次超过 Alphabet、微软、亚马逊、Meta 和苹果五家科技公司合计约 25 万亿日元的营业利润。

  3. IT之家47

    OpenAI 奥尔特曼谈内存短缺:全球 DRAM 应优先供给数据中心,闲置在玩家 PC 里是浪费

    OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼在播客节目 Cheeky Pint 中表示,DRAM 供应紧张时应把内存集中部署在数据中心提高利用率,而非闲置在个人电脑里——本地跑 AI 推理的内存可能只有 5% 的时间在被使用。三星电子则预计,受 AI 基础设施建设推动,存储芯片供应紧张将持续至 2028 年。

10月30日周五