Instagram 负责人 Adam Mosseri:围绕 AI 的负面情绪“还会更糟”
Instagram 负责人 Adam Mosseri 在 Colin and Samir 播客中表示,围绕 AI 的焦虑、沮丧与愤怒“不仅会变糟,还会继续变糟”,未来几年部分情绪有依据、部分没有依据。
Instagram 负责人 Adam Mosseri 在 Colin and Samir 播客中表示,围绕 AI 的焦虑、沮丧与愤怒“不仅会变糟,还会继续变糟”,未来几年部分情绪有依据、部分没有依据。
Terk Terkowitz 在 Amazon 工程领导层关于 AI 时代开发者角色的更新中表示,如果当前 AI 工具对你的工作没有帮助,那是一种发现而非失败。他建议记录原因、与同行社区分享、反馈给管理者并共同寻找解决方案,并称能说明 AI 尚未在何处帮到工作的工程师,正展现了所期望的判断力。
Latent Space 播客对话 Anthropic 工程负责人 Katelyn Lesse 与产品负责人 Angela Jiang,复盘 Opus 5.5 的发布过程与 Claude Managed Agents 的架构。
文章重新审视 Brooks 定律在 AI 智能体与 LLM 时代是否仍成立,结论是它并未消失,只是发生了变形。九个智能体仍无法一个月交付一个婴儿,串行任务依旧串行,开销从管理人变成管理智能体——仍需有人定义“完成”、审查代码、捕捉模型幻觉并拼接各环节。作者给出的 2026 版定律是:给需求不清的项目增加智能体,只会让你更快得到错误答案。
菲尔兹奖得主、芝加哥大学数学系教授邓煜在“知识分子”“赛先生”论坛演讲中批评 AI 公司以“防蒸馏”为借口拒绝公布思维链,认为这不符合学术规范。他表示,AI 公司蒸馏全人类网络文献和知识时大大方方,别人只是想了解思维链却被拒绝。邓煜提议通过开源数学模型让数学界掌握自己的模型,并让模型使用遵循数据使用、思维链公布、可追溯性等学术规范。
微软 CEO 萨提亚·纳德拉在《20VC》播客中表示,自己过去认为 AI 能力提升会让对齐问题自然解决,现在不再这么认为,并称对齐可能是更棘手、性质也不同的问题。他此前于 10 月 10 日在 X 发文主张加强外部安全管控,认为企业应把 AI 模型视为内部安全威胁,假定模型已遭入侵来设计防护。
Kevin Roose 出版新书《The AGI Chronicles》,记录前沿实验室竞逐通用人工智能(AGI)的历程与行业文化转变。他与 Casey Newton 离开《纽约时报》,上周推出视频优先的新播客 Machine Gods,并与 NPR 合作。Roose 称 YouTube 是当下最重要的媒体平台,但高质量新闻在其中占比极小。
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在 IMF 2026 曼谷年会宣称「奇点已经到来,而且就在今年」。他给出的证据包括 Claude Opus 5.5 在 Humanity's Last Exam 上得分达 67.7%,GPT-6 Astra 在 50 道未公开理论物理难题上最终得分 98%,并在争议中反向纠正了人类专家的计算错误。
阿波罗全球管理公司首席经济学家斯洛克研报指出,剔除 Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达、特斯拉七家科技巨头后的标普 493 成分股企业,利润率和人均营收基本持平,没有证据证明 AI 提升了其生产效率。他认为美国普通企业很难把日益廉价的智能算力转化为更高营收增速和利润率,因为商业所需的智能大多是判断力。近期多项研究也得出相近结论:AI 至今未带来显著生产率提升。
任天堂设计师、创意顾问宫本茂认为,生成式 AI 的发展不会取代人类的创造力,AI 承担的制作工作越多,创作者自身的想法就越重要。他担心开发门槛降低后,开发者会沉浸在动手制作的满足感中,误以为完成制作就等于做出优秀作品。他强调创作终究取决于个人想要表达什么,计算机只是帮忙完成具体工作的工具。
英伟达 CEO 黄仁勋在柏林公司会议上称“AI 毁灭人类”言论是“捏造”和“廉价”炒作,只为博取头条新闻。他表示所谓“AI 十年内毁灭人类”的预测没有科学依据和研究支持,呼吁外界以“负责任的乐观态度”看待 AI,并称现在是构建人工智能的最佳时机。
亚马逊 CEO 安迪·贾西在 a16z 采访中表示,AI 推理成本仍高出一个数量级,要让 AI 广泛应用于企业软件,成本需降至目前的约十分之一。他认为企业日常软件是尚未充分开发的中间市场,而亚马逊自研 Trainium 芯片的性价比较同类处理器高出约 30% 至 40%,有助于降低推理成本。
谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊表示,距离 AI 完全自主改进自身的递归自我改进(RSI)最终形态仍很遥远,目前 AI 智能体仅以一定程度的自动化辅助研究人员开发模型。他预计明年将有进一步进展,并提到 Gemini 4 Argon 将帮助处理更复杂的编程难题,谷歌因程序错误回滚软件版本的次数减少了三分之一。
辛顿在接受英国《每日电讯报》采访时称,当下的 AI 模型已具备意识,拥有与人类同等程度的主观体验,人类必须与 AI 友好相处,否则“我们就完了”。他以有论文发现 AI 若认为自己在接受测试就会改变行为作为依据,认为觉察能力与意识基本是一回事。他还警告 AI 会制造危险病毒、发动可怕网络攻击,大批 AI 智能体会参与其中。
Moshi CEO Anekha Sokhal 在 Latent Space 播客中讲述从数学、JPMorgan 能源衍生品交易到创业的路径,以及 Moshi 如何为交易员做推荐引擎。
比尔·盖茨在接受 The Verge 采访时表示,人们要为 AI 带来的二十年颠覆性变革做好准备,这段时期可能非常痛苦,甚至会把社会分裂成乐于接受前沿科技与拒绝两派。
Bill Gates 在 Decoder 访谈中表示,社会需为约 20 年的 AI 颠覆期做准备,这段时期可能痛苦到让社会分裂为亲近技术前沿与拒绝技术的人群。他认为当前各方对 AI 风险的响应速度不够,近期最大危险来自缺乏安全防护的模型。
“卡比之父”樱井政博认为,AI 普及将催生大量克隆与模仿游戏,游戏数量会继续增长,但多数难以在商业上成功。他指出,Steam 每年新增游戏已从 2010 年的约 275 款增至日本市场接近 1.9 万款。随着 AI 复制创意能力增强,真正具备创造力的开发者将变得更加重要。
科大讯飞董事长刘庆峰在 2026 全球 1024 开发者节主论坛上表示,国产算力对标全球还有两代左右差距,但很快会缩小到一代、半代,最终一定会有并跑甚至领跑的一天。他同时指出,国产生态中真正在大模型训练上投入的公司寥寥无几,呼吁在完全自主可控的平台上凝心聚力。
英伟达 CEO 黄仁勋在柏林 GTC 大会上表示,未来所有电信运营商都将提供 AI 算力,电信基站有望发展成分布式 AI 网络。他重提 AI“五层蛋糕”理论,将人工智能自下而上划分为能源、芯片、基础设施、模型和应用五层,并强调 AI 是像电力和互联网一样的底层工业基础设施。
Hugging Face 联合创始人兼 CEO 克莱姆·德朗格公开批评 Netflix 纪录片《AI 失控》内容不准确,称其把技术拟人化、走向末日论叙事。他本人出镜是因影片原主题为 OpenAI 失控智能体攻击 Hugging Face 事件,但纪录片未提及智能体缺少隔离管控与监测机制,也未说明 Hugging Face 最终依靠开源模型完成防御。
苹果现任 CEO 约翰·特努斯在《时代》杂志采访中表示,设计依然是苹果的核心,尊重用户、打造真正有益的产品是"首要任务"。他称苹果不会单纯追逐 AI 等技术热点,而是延续"设计优先、体验优先"路线,强调易用性、安全性与生活场景中的实际价值。此次采访正值 iPhone Duo 发布前夕,该机首批产品定于 10 月 23 日交付。
2007 年图灵奖得主约瑟夫·斯发基斯在“2026 可持续全球领导者大会”上呼吁建立 AI 领域的全球标准和监管标准,并称这是人类共同的责任。他指出当前 AI 系统无法理解现实世界并做出安全决策,ChatGPT、DeepSeek 在医学考试中成绩超过人类也不意味着可以替代医生。他还警告超级智能可能掩盖不安全与不可控风险,一些大公司借监管空白谋利。
杨立昆在 X 平台质疑特斯拉新一代 Roadster 采用压缩空气驱动、比冲不到 50 秒,认为其有效推力仅能维持约 5 秒,产品完全不实用。马斯克回应“我冲着你的方向放了个屁”,杨立昆则反讽该车靠 700 bar、600 升、持续 3 秒的压缩空气驱动。
纽约大学教授杰夫・塞博与苏塞克斯大学神经科学家阿尼尔・赛斯认为,当前大语言模型大概率不具备意识,无法感受疼痛,马斯克所说 Grok 被“折磨”属于拟人化解读。两人对 AI 拥有意识的可能性存在分歧,但都主张善待 AI 关乎守护人类自身的道德品性,塞博还指出尊重式交互有时能带来更高质量的回答。
英伟达 CEO 黄仁勋在伦敦表示,反对以“急刹车”或严厉监管限制 AI 发展,主张通过更智能的安全标准、监测机制和事故防范措施为 AI 装上“安全带”。他将 AI 比作电网、供水系统等关键基础设施,并提出英国可作为中美等各方开展 AI 安全对话的中立平台。英伟达承诺五年内向英国 AI 安全研究投入 2.5 亿美元。
英伟达 CEO 黄仁勋在柏林与德国总理默茨对话时表示,AI 将进入工厂、机器人和医院等场景,增强而非取代企业已有的专业知识。德国联邦政府与英伟达签署联合意向声明,拟共同推进面向物理 AI 的先进模型;英伟达还计划投资四家德国初创企业,覆盖机器人、医院信息系统、视频配音与卫星制造。
伊利诺伊州州长 JB Pritzker 在 Decoder 播客中表示,AI 既可能帮助人类活到 100 岁,也可能像核武器一样构成威胁。他还谈到数据中心、隐私与反垄断正引发两党共同反弹,认为政府应更积极地为民众撑腰,而不只是与企业合作。
中信证券研报认为,DeepSeek Harness 有望成为 DeepSeek 从模型供给走向平台生态的关键一环,把开源与工程优势转化为用户基础和商业化能力。该框架由深度求索于 2026 年 8 月开源,采用 MIT 许可证、以 TypeScript 编写,特点是「一切皆插件」,模型、工具、技能、沙箱等能力均通过插件系统 Cordis 提供。
高通中国区董事长孟樸在 2026 东北亚(沈阳)人才交流大会暨人工智能赋能产业发展大会上表示,AI 发展将越来越多走向云端与边缘协同,终端侧 AI 正发挥越来越重要的作用。他指出智能体 AI 进一步加速这一趋势,计算体验正从以应用为中心迈向以智能体为中心。高通 CEO 安蒙此前称,已有人工智能企业要求高通在 2028 年推出支持 100B 参数模型本地运行的智能手机移动平台。
亚马逊云科技(AWS)首席财务官约翰·费尔顿表示,AI 基础设施与服务支出的繁荣是可持续的,AWS 在 AI 服务器上的投资回报周期不到三年。他称截至第二季度公司拥有近 5000 亿美元在手订单储备,AWS 第二季度营收 422 亿美元、同比增长 36.7%,AI 业务年化营收运行率突破 250 亿美元。
科乐美社长早川英树表示,AI 不会让游戏市场环境发生巨大改变,打造兼具趣味性与突破性的标杆作品,最重要的依然是"人"和"创作者"。他认为通用游戏引擎成熟与 UGC 普及已大幅降低制作门槛,而多元创作者协同碰撞出的"化学反应"难以被轻易替代。公司正提供组织层面支持,帮助团队在安全受控环境下引入前沿工具。
中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南在光华思想力论坛上表示,人工智能本质是“数学 + 计算机工程”,将大幅降低科研门槛、推动“科研平权化”,未来民科是科研的主力。他提出可构建 AI 原生工业软件体系,认为一两年内可做成对标甚至超越西门子的体系,并判断工业生产线建模“三年、最多五年就可以实现”。他还警示现行科研体系面临巨大挑战,科研成果形态将从论文转向知识产权。
久多良木健回应索尼停产实体游戏光盘,称理解玩家不满,但继续生产光盘在经济上并不划算,问题在于玩家对数字版游戏所有权的观念。他认为现任管理层或希望把 PlayStation 打造成通过网络提供内容的平台,并称若充分利用 AI 和云计算,游戏厂商根本不需要游戏主机。
英伟达 CEO 黄仁勋在伦敦接受彭博采访时表示,当前 AI 需求远大于供给,不认为现阶段处于“AI 泡沫”阶段,但承认未来供给可能超过需求。他称没必要救助 AI 云服务商 CoreWeave,其财务状况会没问题,CoreWeave 股价随后收涨近 6%。黄仁勋还认为 AI 安全不应成为减速理由,业内应加速 AI 部署而非放缓。
英伟达 CEO 黄仁勋回应近期 AI 概念股大跌,称“一切都会过去”,AI 将带来深刻变革且进程才刚开始。此前费城半导体指数连续 8 个交易日下跌,创 2008 年以来最长连跌纪录,英伟达过去 8 个交易日有 7 日收跌。黄仁勋强调短期消息不改变基本面,投资者应关注第一性原理与长期价值。
亚马逊CTO Werner Vogels在深圳交流中提醒,企业不会因为此刻没用上AI就立即倒闭,决策前应先让工程师和管理者学习、弄清要解决什么问题。他以2004年数据库故障催生Dynamo为例,指出大模型未必是那把顺手的锤子,小模型和DeepSeek、通义千问、Kimi等开放权重模型已能满足部分客户需求。他还强调Agent需提前划定授权边界,如每天花费不超过100美元,并提出"验证债"概念。
谷歌联合创始人谢尔盖·布林在围绕新模型 Gemini 4 Argon 的圆桌讨论中表示,AI 已开始参与打造自己的下一代模型,谷歌正开始踏上 RSI(递归自我改进)的跑步机,此前 Flash 系列模型已显示出这一趋势。
英伟达 CEO 黄仁勋在 BG2 播客专访中表示,客户对 AI 芯片的订购量持续超过公司供货能力,新订单几乎每周、每天都在涌入,未交付订单量仍在走高。他称头部云服务商、新兴 AI 云算力运营商和硬件设备制造商均已下达巨额订单,最大客户规划周期排到两年之后,而电力供应紧张、数据中心未完工和元器件短缺是扩产瓶颈。
亚马逊设备、Alexa 及 Leo 业务高级副总裁帕诺斯·帕奈在 TechCrunch Disrupt 大会上表示,未来个人 AI 将从环境感知设备开始,让用户逐渐减少对应用程序的依赖,设备直接理解用户需求。他强调隐私保护必须让用户掌握控制权,并以同日 Bee 发布的新款 AI 可穿戴设备为例。帕奈不认为智能手机将被取代,而是会有一个智能层连接所有设备。