NVIDIA 工程师 Chris Alexiuk 如何用开源模型让 AI 变简单
NVIDIA 深度学习高级产品研究工程师 Chris Alexiuk 通过 YouTube 和 X(账号 llm_wizard)教开发者构建、微调、评估和部署开源 LLM 应用与智能体,并自称“No.1 Nemotron Fan”。
NVIDIA 深度学习高级产品研究工程师 Chris Alexiuk 通过 YouTube 和 X(账号 llm_wizard)教开发者构建、微调、评估和部署开源 LLM 应用与智能体,并自称“No.1 Nemotron Fan”。
微软研究院研究经理 Mike Walker 分享黑客文化如何塑造其职业生涯,他曾领导 DARPA Cyber Grand Challenge,该赛事今年迎来 10 周年。他认为有效安全取决于对信任与上下文的理解,并强调安全系统每次向用户索取信任时都在消耗这一宝贵资源。
Microsoft 的 Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中讨论评测如何推动 AI 系统性能边界,以及模型在超出传统 benchmark 测试时出现的“意外失败”。她结合自身从数学、物理、认知科学到计算机科学的经历,分享与当前 AI 系统协作的实用建议,并强调当结果偏离预期时应仔细检查数据。