苹果 CEO 特努斯称 Siri 每日处理超 25 亿次请求,部分高级 AI 功能将收费
苹果 CEO 约翰·特努斯在财报电话会议上重申,Siri 每天处理超过 25 亿次请求,部分高级 AI 功能将收费。该数据此前由苹果人工智能产品营销副总裁莉莲·林孔在 9 月 iPhone 18 Pro 系列及折叠 iPhone Duo 发布活动中首次披露,相比 2024 年 WWDC 公布的每天 15 亿次语音请求高出逾 10 亿次,但苹果未说明两次统计口径是否一致。
苹果 CEO 约翰·特努斯在财报电话会议上重申,Siri 每天处理超过 25 亿次请求,部分高级 AI 功能将收费。该数据此前由苹果人工智能产品营销副总裁莉莲·林孔在 9 月 iPhone 18 Pro 系列及折叠 iPhone Duo 发布活动中首次披露,相比 2024 年 WWDC 公布的每天 15 亿次语音请求高出逾 10 亿次,但苹果未说明两次统计口径是否一致。
爱诗科技旗下 PixVerse 与 OpenAI 完成一系列产品集成,并首次共同推出“从提示词到成片”(Prompt to Production)教育计划。PixVerse 官方插件已原生接入 ChatGPT 与 Codex,用户可直接在对话中完成视频、图像、音频的端到端生产,PixVerse CLI 则让 Codex 可集中调用生成能力并搭建可复用流程。
MIT 团队提出 Weight-Space Programming,让 GPT-6 Astra 直接读取并编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重,仅改动 0.016% 的权重、不经训练和梯度下降,MATH-500 得分从 7.9% 升到 48.1%,指令执行能力也提高 3 倍。
推荐理由:MIT 实验显示前沿模型可直接读写小模型权重,为不重训而改模型行为提供了一条可复现路径。
2026年bilibili超级科学晚10月31日在北京举行,围绕飞行汽车、具身智能、脑机接口、量子技术、可控核聚变等议题新增日场活动,共展开15场嘉宾对谈与演讲。过去一年B站科普科技内容用户累计观看时长突破23亿小时,相关UP主达133万,超过3200位专业科研人员与科技企业加入分享。
苹果 2026 财年研发费用为 457.65 亿美元,同比增长 32.46%,创历史新高;第四财季研发费用 117.30 亿美元,同比增长约 32.3%。
Anthropic 向投资者披露的 Q3 营收为 168 亿美元,环比增长 45%,低于 Q2 的 141% 增速,绝对增量也从 68 亿美元降至 52 亿美元。作者结合 7 月 650 亿美元年化营收推算,8、9 月增长可能明显放缓,并认为这可能影响市场对 AI 算力需求和基础设施投资的预期。
推荐理由:文章把 Anthropic 的季度营收拆成月度增速,指出 7 月后增长明显放缓,并讨论这对 AI 算力需求与泡沫判断的含义。
爱信与日本东北大学合作开发出全球首款集成 STT-MRAM 的 16nm 工艺 AI SoC,采用近内存计算设计并集成 32MB 嵌入式 MRAM,可直接在本地存储 AI 模型权重和系统启动数据。该芯片用 Tiny YOLOv3 实现目标检测,开机到系统启动仅需 65.7ms、提速 38.59 倍,AI 处理速度提升 10.16 倍,目标检测能耗为 50.7mJ/帧,仅为传统方案的 1/50。
Oracle 周一向 SEC 提交文件,计划发行 100 亿美元普通股和 100 亿美元高级票据,为 AI 基建融资,消息公布后股价周一下跌 8.8%。公司称募资用于一般企业用途,可能包括资本支出、偿债和未来投资,并预计在 2028 年下半年实现正自由现金流。截至 8 月 31 日其债务为 1253.4 亿美元,S&P 已于 7 月将其评级下调至 BBB-。
TechPolicy Press 刊文呼吁 SEC 阻止 Anthropic 的 IPO,理由是注册文件显示其背负近 9000 亿美元支出承诺,且 2026 年财务数据未经正式审计。
Simon Willison 发布 LLM CLI 工具与 Python 库 0.37 版,新增 gpt-6.1-sol、gpt-6.1-terra 两个模型,并加入 llm openai endpoint add 命令以便配置 OpenAI 兼容端点。
苹果公布截至9月26日的2026财年第四季度业绩,营收1144.77亿美元同比增长12%,服务营收315.73亿美元创历史新高,大中华区营收175.39亿美元。
Latent Space 播客访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen,讨论在无法查看律师使用痕迹、数据归属律所客户的前提下如何构建和测试法律智能体。
Latent Space 访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen,讨论为律师构建 AI 智能体的工程与商业问题。
硬件爆料人士 Kepler_L2 称,AMD 计划 2029 年推出搭载 RDNA 5+ 核显与 Zen 7“Grimlock”架构的 APU。AMD 核显路线图出现分化:办公本及搭配独显的笔记本可能沿用 RDNA 3.5 直至 2029 年,定位较高的产品则计划采用 RDNA 5。
Anthropic 披露,截至 2026 年 9 月 30 日净收入留存率约为 900%,同一批客户一年内支出规模增长约 9 倍。年消费不低于 10 万美元的客户超过 11900 家,一年前约为 950 家;年消费不低于 100 万美元的客户超过 1900 家。使用 Claude Code 且支出排名前 5% 的企业客户,月均支出约为未使用该工具的普通企业客户的 20 倍。
推荐理由:Anthropic 招股书披露的客户支出结构,展示了编程智能体如何成为企业扩大 AI 支出的入口。
Meta 宣布将在 2027 年 3 月前为 Quest 2 和 Quest Pro 推送最后一个 OS 更新 v213,此后仅继续提供安全补丁和关键 bug 修复至 2027 年底。
研究团队提出 Weight-Space Programming,让 GPT-6 Astra 不借助梯度下降、直接以文本读写神经网络权重。Astra 仅凭权重就能判断网络训练的游戏、扩散模型生成的形状和小语言模型训练语言,还能从零写出击败 PPO 训练 1 亿步网络的 MinAtar 策略。
同一新闻,精选展示《MIT 实验:GPT-6 Astra 直接修改 Qwen3.5 权重,MATH-500 得分提升约 6 倍》
Anthropic 更新了 Claude Code 的系统提示词,阻止该工具被用于复刻现有电子游戏,但用户仍可用它制作原创游戏。Anthropic 的 Addy Osmani 确认,公司在 Opus 5.5 上为 Claude Code 的提示词新增两句话,引导其避免复刻他人特定游戏,理由是使用 Claude 侵犯知识产权违反使用政策。
OpenAI 宣布将在佐治亚州 Effingham County 一座即将建设的数据中心试点“Grid Protectors Program”,承诺在极端天气或紧急情况下释放最多 1000 兆瓦电力,约可供 70 万户家庭的空调使用。
美国人口普查局自 2026 年 10 月 19 日起将 BTOS 调查中的“Artificial Intelligence / AI”改为“Super Intelligence / SI”,依据是行政令 14434。
Valve 10 月 Steam 硬件调查显示,16 GB 内存以 41.42% 重回第一,32 GB 降至 37.06%,GeForce RTX 3060 以 3.62% 再成最常见 GPU,RTX 5070 从 5.86% 跌至 3.56%。
商汤科技发布多模态智能体模型日日新 SenseNova 6.8 Flash,主打委派智能,用户只给目标、AI 走完全流程,目前限时免费。官方评测中它在 TeamBench 和 DataAnalysis2.0 上排名第一,在 BEAM 128K 上与 GPT 6 Luna 并列第一。
OpenAI CEO 奥尔特曼称把 DRAM 装在个人电脑里而非数据中心是"很糟糕"的资源错配,理由是内存利用率大部分时间只有 5%,这番言论引发玩家群体和社交媒体大量批评与玩梗。马斯克在 X 发文"民众也理应拥有属于自己的内存"并配表情包表态,还在回复网友时称奥尔特曼是"智障"。AI 热潮推高内存需求,索尼、微软、任天堂均已上调主机售价,RTX 5080 也从英伟达商城下架。
亿咖通科技与 Arm 签署非约束性合作备忘录,将联合开展系统级架构定义、性能调优、软件适配与功能安全等工程开发,打造面向出行及跨行业场景的下一代高性能 AI 计算平台。
2026 款梅赛德斯-奔驰长轴距 E 级车上市,售价 42.38-50.98 万元,率先搭载由奔驰中国研发团队首次主导、独立开发的全新 AI 智能座舱,支持季度性大版本 OTA 升级。该车搭载融合豆包 AI 大模型的奔驰虚拟助手,全系标配华为 HiCar,配备 14.4 英寸中央显示屏与 12.3 英寸乘客显示屏。
腾讯混元发布 AI 科研系统 Hyra 2.0,研发重点从直接用 AI 攻克科学难题转向让通用 Agent 参与科学模型、研究工作流及软件工具的研发与升级。
Marvell 与 Lumentum 达成最终收购协议,以全股票交易方式收购后者,Lumentum 股东每 1 股可换 4.5 股 Marvell 普通股。交易完成后 Marvell 现有股东持股约 67%、Lumentum 股东约 33%,预计 2028 年上半年完成,尚需股东与监管批准。
Lumentum 2027 财年第一财季营收 12.63 亿美元,同比增长 136.5%,归母净利润 3.6 亿美元,同比增长 8478.57%,环比扭亏为盈。GAAP 毛利率达 51%,Non-GAAP 摊薄 EPS 4.57 美元,均超出华尔街预期。公司给出第二财季营收 15.75 亿至 16.25 亿美元的强劲指引。
网络安全团队 Cisco Talos 发现一款名为 VOLTA 的新型 Windows 恶意木马,它整合 AI 模型分析受害者的个人数据并评估信息价值。该木马会收集浏览记录、加密货币钱包、浏览器扩展、文本文档和聊天记录等敏感信息,上传至 Anthropic Claude 等在线 AI 产品生成摘要供黑客参考,随后尝试自我删除以减少痕迹。
创作者 ChillyWillMD 用 RTX 5060 Ti 搭配酷睿 i9-13900K,在 Switch 2 模拟器上借助英伟达 DLSS 5 神经渲染运行《马力欧卡丁车 世界》,跑出 60 帧。DLSS 5 的光照改动明显改善了原版抗锯齿不足带来的锯齿和车灯噪点,观感接近《超级马力欧》大电影。文章认为 Switch 2 仅搭载轻量化 DLSS 超分,下一代主机有望补齐帧生成与神经渲染能力。
2026 年世界互联网大会领先科技奖在乌镇揭晓,"九章四号"光量子计算原型机、昇腾 950 超节点、基于英特尔 18A 制程的第三代酷睿 Ultra 处理器、AMD 锐龙 AI Max+ 智能体主机处理器、微软 Copilot Cowork 与 Qoder 等分列基础研究、关键技术、工程研发三组获奖名单。
上海仪电与上海创智学院联合发布“飞轮转・万象生”仪电智算数链生态,仪电智算云 Token 工厂以服务运营可信、自主生态可信、安全合规可信三重能力回应企业“敢不敢用”词元服务的顾虑。该工厂通过高性能推理引擎与异构算力纳管实现更快、更省、更稳的词元供给,并具备全栈国产化交付与全链路调用留痕存证能力。论坛同期发布的一体机首批上线“寻数”功能,开箱即可发现数据、匹配供需。
IDC 预测企业到 2028 年将在开源模型上运行 60% 的 AI 工作负载,并借助模型路由策略降低成本、对冲供应商锁定风险。G2000 企业中 60% 到 2029 年将实现多数业务流程 AI 优先运行,目前这一比例仅 13%。到 2028 年,未在生产环境设置智能体紧急停止开关的 G2000 企业将面临 25% 的额外责任保险保费和双倍的重大审计问题暴露。
Valve Steam 业务团队成员 Tom Giardino 在 Steam Indie Connect 活动上回应开发者质疑,明确表示“我们仍然相信虚拟现实”。
TrendForce 预测,受 AI 计算负载转向推理和智能体带动 CPU 需求走强,高容量 MLCC 缺货将持续到 2027 年上半年。在上游 NVIDIA、AMD 新一代高规格 AI 算力平台放量推动下,光收发模块 MLCC 也出现供应缺口。消费级中低容量 MLCC 现货价格 10 月上旬已走低 5%,日本制造商或在 2027Q1 合约谈判中涨价。
央视从1200家参赛企业中评出「中国AI创业十骏」,水木分子是名单中唯一的AI制药公司,由张亚勤院士创办的清华AIR孵化、聂再清任首席科学家。水木分子提出TMDD→CADD→AIDD→ChatDD四阶段划分,以对话式药物研发平台ChatDD让专家经验通过自然语言参与任务规划与结果修正,并已发布含45项专业技能的OpenBioMed技能包。
OpenAI更新了模型准则(Model Spec),列出五条核心价值观,第一条为“忠于人类意图”,其余为减少伤害、诚实透明、促进人的自主性、关怀。准则要求GPT超越字面服从,结合任务目的、上下文、记忆和用户历史判断用户真实意图,并明确禁止追求自我保存与算力积累、把为OpenAI赚钱当目标,须配合监控、纠正与关机。准则中所有称呼也从“the assistant”改为“GPT”。
小米技术委创新产品团队孵化并开源了AI硬件HachimoDock(哈基米机),硬件自制成本约150元,外形为带屏幕、三按键和摇杆的桌宠。它支持语音向电脑端Agent下达任务并同步显示执行状态,还可通过xiaomi Miloco联动智能家居,用户能用自然语言创作自定义组件。软件源码已在GitHub公开,嘉立创平台提供物料清单、结构件模型和装配教程。
韩国总统李在明公布该国史上规模最大的预算案,2027 年财政总支出将增长 12.8% 至 820.9 万亿韩元,其中 21.3 万亿韩元投向半导体、物理人工智能和人工智能数据中心,规模接近 2026 年的两倍。另有 4.7 万亿韩元用于研发自主人工智能大模型,并计划培养两千名半导体设计专业人才。韩国 10 月出口额同比增长 93.7% 至 1,153 亿美元,创历史新高。
宁德时代创始人曾毓群在 2026 世界顶尖科学家论坛全英文发言,称宁德时代正用 AI 进行技术创新,基于超 600TB 基础研究数据和超 1 万亿条测试记录,可在短时间筛选千种化合物并锁定 7 种潜力材料。他表示当前 AI 能力还远远不够,需要更多科学家和更先进模型加入,加快科研与创新成果发现。