中大本科生开源BLA，反AI逆向令Token消耗暴涨

中山大学软件工程专业大三学生Timo Zhang开源了反AI逆向项目BLA。该项目通过投毒、撑爆分析器上限、诱导误判三步，使AI逆向经BLA加固的软件时，Token消耗增加300至2800倍。 报道称，撑爆分析器上限所依赖的默认上限可以提高，但这一步处理也会让包变大。目前BLA已获得3900多个标星和476个fork。

AI 根据报道生成 · 14 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。