百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
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百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
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AI 综述
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。该模型采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数，预训练使用33.5万亿个Token。 据量子位报道，该模型在多个基准测试中刷新了同尺寸模型的SOTA成绩。 据Horizon日报报道，该模型预训练上下文长度最高128K，微调与推理阶段支持最长100万Token上下文；模型围绕效率在注意力机制、专家路由及训练目标等环节做了系统性优化。
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最新进展11月6日 05:41
百度开源文心5.5 Flash Base：2800亿参数MoE、支持百万级上下文报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- Horizon 日报百度开源文心5.5 Flash Base：2800亿参数MoE、支持百万级上下文
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数。模型使用33.5万亿个Token完成预训练，预训练上下文长度最高128K，微调与推理阶段支持最长100万Token上下文。该模型围绕效率在注意力机制、专家路由及训练目标等环节做了系统性优化。
11月5日
- 量子位百度开源文心5.5 Flash Base基座模型，多基准刷新同尺寸SOTA
11月5日，百度正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数，使用33.5万亿个Token完成预训练。
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