亚马逊工单分类改用Strands Decider，成本降98%

亚马逊两名工程师将内部工单分类系统从 Claude Sonnet 4.6 换成 Strands Decider 的 E4B Gemma 4 版本，分类效果相当，每百万张工单成本从约 22,200 美元降至约 500 美元，降幅 98%。上述价格按 us-east-1 按需公开标价计算，500 美元已包含应对突发流量的余量。 Strands Decider 是亚马逊约一个月前推出的决策模型。报道同时给出适用边界：若标签需要解释文本、目录每周变化，或无法把有效上下文控制在几千 token 内，决策模型可能无法替代大模型。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。