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OpenAI 报告增强 GPT-6 Astra 等模型对 COBOL 等低资源语言的迁移能力
OpenAI 增强 AI 模型攻克冷门编程语言,COBOL 迁移准确率飙至 97.9%
AI 导读
OpenAI 发布研究报告,称增强 GPT-6 Astra 等模型构建和迁移 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低资源编程语言的能力。在 MultiLangBench 的 20 种语言中,GPT-6 Astra 平均测试通过率达 87.4%,高于 GPT-5.6 Sol 的 26.8%,其中 COBOL 从 10.9% 升至 72.1%。
推荐理由
原文给出多语言基准与 COBOL 迁移的具体通过率和成本变化,可据此判断模型处理低资源语言的实际水平。
来源:IT之家 · ithome.com