NVIDIA Cosmos 扩展平台，新增世界模型训练、评估与部署工具
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台，新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory 蓝图，用于世界模型的训练、评估与部署。
推荐理由：原文列出 Cosmos 平台新增的训练、仿真与部署工具，并给出保时捷、ANYbotics 等落地案例，可据此判断世界模型开发链路的变化。
#数据/训练
NVIDIA Blog精选AI 评分6767
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google Antigravity 加速抗菌肽发现，并内置生物分子结构查看器
Google DeepMind 介绍其智能体开发平台 Google Antigravity 用于抗菌肽发现，把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中，并结合 ProtNLM 从氨基酸序列预测生物功能，扫描 UniProt 中数百万条未表征蛋白。
推荐理由：原文给出智能体科研工作台在抗菌肽发现中的完整流程，可了解AI如何压缩跨数据库检索与结构评估。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软开源 Agent Lightning v1.0：约 3500 行的轻量智能体 RL 框架
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，一个约 3500 行代码的智能体强化学习框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与训练，无需在训练框架内重写智能体。
推荐理由：Agent Lightning v1.0 给出约 3500 行的轻量实现与完整训练配方，可据此评估真实 harness 参与 RL 的落地成本。
Google DeepMind精选AI 评分6464 Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印
Google DeepMind 发布 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学，把不可感知的签名直接嵌入生物代码，使水印不仅能在数字模型上验证，也能在合成出的实体蛋白质上验证，同时保持其生物功能。
推荐理由：SynthID 水印从图像扩展到合成生物，读者可了解 AI 生成蛋白质的可验证溯源思路及其对 DNA 合成筛查的意义。
已经到底了